Дом » физика » Можно ли обрабатывать порядковые данные как интервальные?

Можно ли обрабатывать порядковые данные как интервальные?

194
Последнее обновление: 2021-05-17 13:53:24


Ответить:
Порядковые данные - это наиболее часто встречающийся тип данных в социальных науках. Для обработки таких данных можно использовать многие статистические методы. Один из распространенных методов - присвоение оценок данным , преобразование их в интервальные данные и дальнейшее выполнение статистического анализа. Кроме того, являются ли данные по Лайкерту порядковыми или интервальными? Ответ прост: шкалы Лайкерта всегда порядковые . Интервалы между позициями на шкале являются монотонными, но никогда не настолько четко определены, чтобы быть численно однородными приращениями. При этом различие между порядковым номером и интервалом основано на конкретных требованиях выполняемого анализа. Кроме того, каков пример порядковых данных? Порядковые данные - это данные , расположенные в некотором порядке или масштабе. (Опять же, это легко запомнить, потому что порядковый номер звучит как порядок). Пример порядковых данных - оценка счастья по шкале от 1 до 10. В шкале данных нет стандартизированного значения разницы от одного балла к другому. Можно также спросить, можно ли усреднить порядковые данные? Вы часто приходите к аналогичным выводам, независимо от того, вы используете режим, медианное значение или среднее значение . Можно использовать среднее порядковых данных ; только будьте осторожны, чтобы не делать утверждений об интервале или соотношении ваших данных - даже исследователи, которые более расслабленно относятся к усреднению порядковых данных , не согласятся с такой практикой. Это порядковая или интервальная шкала оценок? С порядковыми данными вы не можете с уверенностью сказать, равны ли интервалы между каждым значением. Например, мы часто используем рейтинговые шкалы (вопросы Лайкерта). Данные отношения - это данные интервала с естественной нулевой точкой. Например, время - это соотношение, поскольку время 0 имеет значение.

up