Дом » физика » Можете ли вы усреднить порядковые данные?

Можете ли вы усреднить порядковые данные?

313
Последнее обновление: 2021-09-05 13:22:44


Ответить:
Вы часто приходите к схожим выводам независимо от того, вы используете режим, медианное значение или среднее значение . Можно использовать среднее порядковых данных ; только будьте осторожны, чтобы не делать утверждений об интервале или соотношении ваших данных - даже исследователи, которые более расслабленно относятся к усреднению порядковых данных , не согласятся с такой практикой. Принимая это во внимание, могут ли порядковые данные быть нормально распределенными? Нормальное распределение - это непрерывное распределение , в то время как 5-балльное распределение Лайкерта- type scale - это порядковая переменная, поэтому по определению она не нормально распределяется . Также знаете, каков пример порядковых данных? Порядковые данные - это данные , расположенные в некотором порядке или масштабе. (Опять же, это легко запомнить, потому что порядковый номер звучит как порядок). Пример порядковых данных - оценка счастья по шкале от 1 до 10. В шкале данных нет стандартизированного значения разницы от одного балла к другому. В связи с этим можете ли вы рассчитать медианное значение для порядковых данных? Медиана может использоваться только для порядковых данных, интервалов и соотношений данных . Если в распределении есть четное количество оценок, медиана определяется как среднее из двух средних оценок. В случае порядковых данных , если имеется четное количество оценок, среднее значение не может быть вычислено. Как вы отображаете порядковые данные? Порядковые данные можно визуализировать несколькими способами. Распространенными визуализациями являются гистограмма или круговая диаграмма. Таблицы также могут быть полезны для отображения порядковых данных и частот. Мозаичные графики можно использовать для отображения взаимосвязи между порядковой переменной и номинальной или порядковой переменной.

up