Можно ли свести переменную отношения к порядковой переменной?

Всегда можно уменьшить переменную до более низкого статуса - отношения или интервала переменную можно закодировать в порядковую переменную ; а порядковая переменная может быть проанализирована так же, как и категориальная переменная , если требуется. Аналогичным образом, может ли порядковая переменная быть непрерывной? В некоторых случаях шкала измерения для данных является порядковой , но < b> переменная рассматривается как непрерывная . Например, шкала Лайкерта, содержащая пять значений - полностью согласен, согласен, ни согласен, ни не согласен, не согласен и категорически не согласен - является порядковой . Кроме того, можно ли преобразовать порядковые данные в интервальные данные? Порядковые данные - это наиболее часто встречающийся тип данных в социальных науках. Для обработки таких данных можно использовать многие статистические методы. Один распространенный метод - присвоение оценок данным , преобразование их в интервальные данные и дальнейшее выполнение статистического анализа. . Просто так, можно ли использовать порядковые переменные в регрессии? Традиционно в линейной регрессии ваши предикторы должны быть либо непрерывными, либо бинарными. Порядковые переменные часто вставляются с использованием фиктивной схемы кодирования. Это эквивалентно проведению ANOVA, и базовый порядковый уровень будет представлен точкой пересечения. Можете ли вы усреднить порядковые данные? Вы часто приходите к схожим выводам независимо от того, вы используете режим, медианное значение или среднее значение . Можно использовать среднее порядковых данных ; только будьте осторожны, чтобы не делать утверждений об интервале или соотношении ваших данных - даже исследователи, которые более расслабленно относятся к усреднению порядковых данных , не согласятся с такой практикой.