Дом » медицинские анализы » Как вы интерпретируете чувствительность и специфичность?

Как вы интерпретируете чувствительность и специфичность?

373
Последнее обновление: 2021-09-06 10:48:08


Ответить:
Во многих тестах, включая диагностические медицинские тесты, чувствительность - это степень, в которой не упускаются из виду фактические положительные результаты (поэтому ложных отрицательных результатов мало), и специфичность - это степень, в которой фактические негативы классифицируются как таковые (поэтому ложных срабатываний мало). Также вопрос в том, каков хороший уровень чувствительности и специфичности? В целом тесты с высокой чувствительностью имеют низкую специфичность . Другими словами, они хороши для выявления реальных случаев заболевания, но также имеют довольно высокий уровень ложных срабатываний. Маммограммы - это пример теста, который обычно имеет высокую чувствительность (около 70–80%) и низкую специфичность . Во-вторых, какова формула чувствительности? Чувствительность - это доля пациентов с заболеванием, у которых положительный результат теста. В вероятностной записи: P (T + | D + ) = TP / (TP + FN). Специфичность - это доля пациентов без заболевания с отрицательным результатом теста. В вероятностной записи: P (T - | D - ) = TN / (TN + FP). Соответственно, какова взаимосвязь между чувствительностью и специфичностью скринингового теста? чувствительность теста отражает вероятность того, что скрининговый тест будет положительным среди те, кто болеют. Напротив, специфичность теста отражает вероятность того, что скрининговый тест будет отрицательным среди тех, кто, на самом деле не болеют. Как вы интерпретируете специфику? Чувствительность - это «истинно положительный показатель», эквивалентный a / a + c. Специфичность - это «истинно отрицательный коэффициент», эквивалентный d/b + d. PPV - это доля людей с положительным результатом теста, которые действительно болеют болезнью (a / a + b); NPV - это доля тех, у кого нет заболевания (d / c + d) с отрицательным результатом.

ближайшая горячая точка
горячая классификация
Это может заинтересовать
up