Дом » география » Как вы проводите иерархический кластерный анализ?

Как вы проводите иерархический кластерный анализ?

320
Последнее обновление: 2021-09-20 14:59:29


Ответить:
Иерархическая кластеризация начинается с обработки каждого наблюдения как отдельного кластера . Затем он многократно выполняет следующие два шага: (1) идентифицирует два кластера , которые находятся ближе друг к другу, и (2) объединяет два наиболее похожих кластера . Это продолжается до тех пор, пока все кластеры не будут объединены вместе. Проще говоря, как вы проводите иерархический кластерный анализ в R? Поместите каждую точку данных в отдельный кластер. Определите два ближайших кластера и объедините их в один кластер. Повторяйте вышеуказанный шаг до всех точек данных. находятся в одном кластере. Кроме того, в чем разница между иерархическими и неиерархическими методами кластеризации? В отличие от классификации, кластеризация не зависит от предопределенных классов. В неиерархической кластеризации , такой как алгоритм k-средних , взаимосвязь между кластерами не определена. Иерархическая кластеризация многократно связывает пары кластеров, пока каждый объект данных не будет включен в иерархию . Кроме того, как вы проводите кластерный анализ? Иерархический кластерный анализ включает три основных шага: 1) вычисление расстояний, 2) связывание кластеров и 3) выбор решения. выбрав нужное количество кластеров . Во-первых, нам нужно выбрать переменные, на которых мы строим наши кластеры . Какие существуют типы алгоритмов иерархической кластеризации? Существует два типа иерархической кластеризации : разделяющая и агломеративная . В методе кластеризации с разделением или сверху вниз мы относим все наблюдения к одному кластеру , а затем разделяем кластер на два наименее похожих кластера.

up