Дом » генетика » Почему повторные меры Anova мощнее?

Почему повторные меры Anova мощнее?

436
Последнее обновление: 2021-02-03 21:47:09


Ответить:
Больше статистической мощности: планы с повторяющимися измерениями могут быть очень эффективными , поскольку они учитывают факторы, вызывающие различия между предметы. Меньшее количество испытуемых: благодаря большей статистической мощности дизайн повторяющихся измерений позволяет использовать меньшее количество испытуемых для определения желаемой величины эффекта. Аналогичным образом задается вопрос, зачем использовать Anova с повторными измерениями? Модель ANOVA с повторными измерениями также может включать ноль или более независимых переменных. ANOVA с повторными измерениями - это «анализ зависимостей». Он упоминается как таковой, потому что это тест для подтверждения предполагаемой причинно-следственной связи между независимой (ыми) переменной (ами), если таковая имеется, и зависимой (ыми) переменной (ами). И знаете, почему внутри предметов более мощный? Внутри - предметов дизайны имеют большую статистическую мощность , чем между - предметами дизайн, что означает, что вам нужно меньше участников в вашем исследовании, чтобы найти статистически значимые эффекты. Например, для версии между - предметами стандартного t-теста требуется размер выборки 128 для достижения степени . Почему важно использовать дизайн с повторными мерами? Дизайн повторяющихся измерений снижает влияние этой изменчивости, поскольку на протяжении всего эксперимента используются одни и те же субъекты. Это позволяет исследователю делать убедительные статистические выводы с относительно небольшим набором субъектов. Что такое исследование с повторными измерениями? План повторных измерений - это план исследования, который включает в себя несколько измерений одной и той же переменной, взятых на одних и тех же или совпадающих субъектах либо при разных условиях, либо в течение двух или более периодов времени. Например, повторяющиеся измерения собираются в рамках продольного исследования , в котором оцениваются изменения во времени.

up