Дом » искусственный интеллект » Что такое нечеткие данные?

Что такое нечеткие данные?

289
Последнее обновление: 2021-09-08 15:29:07


Ответить:
Нечеткие модели или наборы - это математические средства представления неопределенной и неточной информации (отсюда и термин нечеткая ). Эти модели обладают способностью распознавать, представлять, манипулировать, интерпретировать и использовать данные и информацию, которые являются расплывчатыми и недостоверными. Тогда что вы подразумеваете под «пушистым»? пушистый буквально означает покрытый мягкими волосами. Однако при переносном использовании он может приобретать разные коннотации, например, в « нечетких идеях» или « нечетком изображении», это будет означать запутанные, нечеткие или размытые. . В вычислениях «нечеткая логика» означает логику, с помощью которой компьютеры имитируют человеческий мозг. А что такое нечеткое множество с примером? Классическая теория множеств допускает членство элементов в множестве в двоичном выражении. • Теория нечетких множеств допускает значение функции принадлежности в интервале [0,1]. 3. Введение Пример . Такие слова, как молодой, высокий, хороший или высокий, расплывчаты . Что такое нечеткая система в данном случае? нечеткая система управления - это система управления , основанная на нечеткой логике - математическая система , которая анализирует аналоговые входные значения в терминах логических переменных, которые принимают непрерывные значения от 0 до 1, в отличие от классической или цифровой логики , которая работает с дискретными значениями либо 1, либо 0 (true или false соответственно Для чего используется нечеткая логика? Нечеткая логика использовалась в многочисленных приложениях, таких как распознавание лиц, кондиционеры, стиральные машины, пылесосы, противоскользящие тормозные системы, системы передачи, системы управления метрополитеном и беспилотные вертолеты, основанные на знаниях системы для многокритериальной оптимизации энергосистем,

up