Последнее обновление: 2021-11-19 05:10:56
В курсе изучаются условия оптимальности в задачах математического программирования, элементы выпуклого анализа и теории оптимального управления, методы решения задач безусловной и условной оптимизации. ...
Задачей линейного программирования в общей форме, или, как говорят иначе, в смешанной форме, называется задача, в которой требуется найти максимум или минимум целевой функции, а система ограничений может включать в себя неравенства с различными знаками, а также уравнения, то есть равенства.
Задачи линейного программирования наиболее общего вида (задачи со смешанными ограничениями: равенствами и неравенствами, наличием переменных, свободных от ограничений) могут быть приведены к эквивалентным (имеющим то же множество решений) заменами переменных и заменой равенств на пару неравенств.
Чтобы перейти от одной формы записи задачи линейного программирования к другой, нужно уметь, во-первых, сводить задачу минимизации функции к задаче максимизации; во-вторых, переходить от ограничений-неравенств к ограничениям-равенствам и наоборот; в-третьих, заменять переменные, которые не подчинены условию ...
10.2. ФОРМЫ ЗАПИСИ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯКаноническая (основная) формаСтандартная (симметричная) формаОбщая формаУравнения .Неравенства .Уравнения и неравенств .2) условия неотрицательностиВсе переменные ,Все переменные ,Часть переменных , , .3) цель задачи
Составление математической модели включает: выбор переменных задачи составление системы ограничений выбор целевой функции
Управляемые модели отвечают на вопрос: “Что будет, если ...?”; “Как достичь желаемого?”, и содержат три группы переменных: 1) переменные, характеризующие текущее состояние объекта; 2) управляющие воздействия - переменные, влияющие на изменение этого состояния и поддающиеся целенаправленному выбору; 3) исходные данные и ...
Определение. Любое решение системы ограничений называется допустимым решением ЗЛП. Определение. Допустимое решение, в котором целевая функция достигает максимального или минимального значения, называется оптимальным решением.
Немчинов: "Экономико-математическая модель представляет собой концентрированное выражение общих взаимосвязей и закономерностей экономического явления в математической форме". По содержанию различают экономико-математические и экономико- статистические модели.
Построение математической модели заключается в определении связей между теми или иными процессами и явлениями, создании математического аппарата, позволяющего выразить количественно и качественно связь между теми или иными процессами и явлениями, между интересующими специалиста физическими величинами, и факторами, ...15 мар. 2007 г.
Математическое моделирование – это идеальное научное знаковое формальное моделирование, при котором описание объекта осуществляется на языке математики, а исследование модели проводится с использованием тех или иных математических методов.
Математическая модель — это способ описания реальной жизненной ситуации (задачи) с помощью математического языка.
Математическая модель, в частности, предназначена для прогнозирования поведение реального объекта, но всегда представляет собой ту или иную степень его идеализации. Математи́ческим моделированием называют как саму деятельность, так и совокупность принятых приёмов и техник построения и изучения математических моделей.
Математические модели — это модели, построенные с помощью формул и математических понятий. Выполняя перевод обычной речи на математический язык, мы каждый раз составляем математическую модель данной ситуации. ... Во втором — дана математическая модель с учётом этих обстоятельств и некоторой дополнительной информации.
Разработка математических моделей представляет собой сложную исследовательскую задачу, процесс решение которой состоит из следующих этапов:концептуальное проектирование;эскизное проектирование;техническое проектирование;рабочее проектирование;постановка и проведение модельного эксперимента;
Аналитическая модель разделяется на типы в зависимости от математической проблемы:уравнения (алгебраические, трансцендентные, дифференциальные, интегральные),аппроксимационные задачи (интерполяция, экстраполяция, численное интегрирование и дифференцирование),задачи оптимизации,стохастические проблемы.15 мар. 2007 г.