Последнее обновление: 2021-10-09 15:21:26
Стажер Аналитик в стране Россия зарабатывает в среднем ₽ 480,000 в год или ₽ 246 в час. Молодой специалист получает от ₽ 300,000 в год, а заработок самых опытных достигает ₽ 720,000 в год.
В Google, Microsoft и Uber средняя зарплата стажеров – более 7000 долларов. Glassdoor выпустили отчет о заработных платах стажеров в крупных корпорациях. Первое место среди самых высоких заработных плат на стажировках занимает Facebook. На этой должности там получают в среднем 8000 долларов в месяц.
Топ-10 максимальных зарплат№ПозицияУровень предлагаемой зарплаты1Ведущий аналитик 1С УППот 150 000 до 200 000 руб.2Бизнес-аналитикот 150 000 до 200 000 руб.3Аналитик Инвестиционного блокаот 150 000 руб.4Бизнес-аналитик/математикот 150 000 руб.
Исследовательский центр Superjob опубликовал информацию о том, что начинающий специалист по анализу данных получает 70 000 рублей в Москве и 57 000 рублей в Санкт-Петербурге. При опыте работы до 3 лет зарплата увеличивается до 110 000 рублей в Москве и 90 000 рублей в Санкт-Петербурге.
Какая зарплата для должности Кредитный аналитик в компании Сбербанк России (Россия)? Средняя зарплата в месяц для должности Кредитный аналитик в компании Сбербанк России, Россия примерно равна 51 525 руб., что на 9% выше среднего показателя по стране.
Специалисты со стажем более 1 года получают от 80 000 руб. А продуктовые аналитики, работающие более 3 лет, могут получать от 250 000 руб.
Задачи продуктового аналитика обычно связаны с BI-системами, созданием дашбордов и отчетов. Он должен знать SQL и уметь работать с базами данных, владеть Python или R, строить модели, хорошо знать математику и статистику. Преимуществом будет опыт работы с системами продуктовой аналитики, например, Amplitude.
Продуктовый аналитик — это человек, который умеет: оценить, какие действия и параметры пользователей в продукте нужно отслеживать; настроить сбор этих данных; создавать отчеты, графики для принятия продуктовых решений на основе собранных ранее данных.
Продуктовый аналитик занимается продуктом по нескольким направлениям, состоящим из маркетинга и продаж компании, которая владеет продуктом. Продуктовый аналитик работает только над тем продуктом, который является основным направлением деятельности компании.
Чем обычно занимается аналитик данных: Готовит данные к проведению анализа: сортирует, фильтрует и делает выборку. Находит закономерности. Визуализирует данные: переводит статистику и Big Data в понятные выводы и наглядные графики. Предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса.
Обучение на аналитика Набор предметов, которые нужно сдавать для поступления, зависит от специальности и вуза и может включать в себя русский язык, математику, обществознание и иностранный язык. Обучение в обоих случаях длится 4 года на очном отделении, 5 лет – на всех остальных.
Аналитик данных – человек, который из данных получает практическую пользу. Data scientist – это человек, который умеет применять сложные методы обработки данных и понимает, как они устроены.
В отличие от дата-сайентистов, постоянно находящихся в творческом поиске, дата-аналитики должны представлять результаты своей работы регулярно. Лучший вариант — учиться профессии аналитика данных у тех, кто уже работает в этой области, и перенимать их опыт.
Кто такой дата-сайентист Дата-сайентист занимается анализом массивов данных — Big Data. С помощью математического анализа и выявления закономерностей в данных специалист по Data Science создаёт модели для решения конкретных бизнес-задач или проблем.