В чем разница между машинным обучением и искусственным интеллектом?

319

Искусственный интеллект – любой метод, позволяющий имитировать поведение человека. Машинное обучение – любые методы, которые позволяют учиться, не будучи явно запрограммированными на это. Глубокое обучение – подмножество машинного обучения, использующее подходящие многослойные нейронные сети.

Что вы понимаете под машинным обучением?

Машинное обучение (англ. ... machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач.

Чем отличается Data Science от machine learning?

Data Science — это общее наименование дисциплин по изучению данных, а Machine Learning — это подразделение Data Science, которое занимается построением умных моделей.

Что изучать Data Science?

Data Science находится на стыке программирования, аналитики и математики. Нужно выучить или знать линейную алгебру, матанализ, теорию вероятности, математическую статистику примерно на уровне первого семестра первого курса технического вуза или даже проще.

Сколько учиться на аналитика данных?

6 месяцевПрофессия — аналитик данных Платформа и организатор: «Яндекс-практикум». Преподаватели: аналитики «Яндекса». Длительность обучения: 6 месяцев, январь — июль 2020 года.

Как получить профессию аналитика?

Где можно получить профессию аналитика?Финансовая академия при правительстве России;Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики";Московский технический университет связи и информатики;Санкт-Петербургский государственный университет;Новосибирский государственный университет.

Как учиться на аналитика?

Где учиться Чтобы стать финансовым аналитиком, необходимо высшее образование в экономике, математике или финансах. Также будущий аналитик должен научиться работать с профильными программами и терминалами Bloomberg, знать российские и зарубежные стандарты отчетности и хорошо владеть английским языком.