Что входит в дата Сайнс?

179

Ещё биг дата: данные о звонках и смс у мобильного оператора; данные о пассажиропотоке на общественном транспорте; связи между людьми в соцсетях, их лайки и предпочтения; посещённые сайты; данные о покупках в конкретном магазине (которые хранятся в их кассе); данные с шагомеров и тайм-трекеров; скачанные приложения; ...

Какие данные в дата Сайенсе?

Data Scientist — это специалист, владеющий тремя группами навыков: IT-грамотность — программирование, придумывание и решение алгоритмических задач, владение софтом; Математические и статистические знания; Содержательный опыт в какой-то области — понимание бизнес-запросов своей организации или задач своей отрасли науки.

Что входит в Data Science?

Data Science – это наука о данных, объединяющая разные области знаний: информатику, математику и системный анализ. Сюда входят методы обработки больших данных (Big Data), интеллектуального анализа данных (Data Mining), статистические методы, методы искусственного интеллекта, в т. ч машинное обучение (Machine Learning).

Почему дата Сайенс так называется?

Data Science — это работа с большими данными (англ. Big Data). Большие данные — это огромные объёмы неструктурированной информации: например, метеоданные за какой-то период, статистика запросов в поисковых системах, результаты спортивных состязаний, базы данных геномов микроорганизмов и многое другое.

Что должен знать и уметь аналитик данных?

В работе аналитика данных нужно уметь читать документацию, быстро разбираться и использовать инструменты работы с данными, а также автоматизировать свою рутину. Это SQL разных реализаций, python, библиотеки pandas, библиотеки визуализации, умение использовать API.