Последнее обновление: 2021-09-16 13:04:41
Система векторов называется линейно зависимой, если из этих векторов можно составить нулевую (равную нулю) линейную комбинацию, т. е. , причем хотя бы один из коэффициентов линейной комбинации отличен от нуля. В противном случае система векторов называется линейно независимой.
В линейной алгебре линейная зависимость — это свойство, которое может иметь подмножество линейного пространства. При линейной зависимости существует нетривиальная линейная комбинация элементов этого множества, равная нулевому элементу.
Если в системе столбцов имеется два равных столбца, то она линейно зависима. , то она линейно зависима. столбцов линейно зависима тогда и только тогда, когда хотя бы один из столбцов есть линейная комбинация остальных.
Определение 1. Система векторов называется линейно зависимой, если один из векторов системы можно представить в виде линейной комбинации остальных векторов системы, и линейно независимой - в противном случае.
Линейная комбинация строк называется нетривиальной, если хотя бы один из коэффициентов αi не равен нулю. ... Система строк называется линейно зависимой (ЛЗ), если существует их нетривиальная линейная комбинация, равная нулевой строке.
Лине́йная комбина́ция — выражение, построенное на множестве элементов путём умножения каждого элемента на коэффициенты с последующим сложением результатов (например, линейной комбинацией x и y будет выражение вида ax + by, где a и b — коэффициенты).
Терминологическое выражение "линейная комбинация" (векторов, матриц, строк, столбцов и так далее) всегда означает одно и тоже: алгебраическая сумма этих векторов (или матриц, строк, столбцов и так далее), предварительно умноженных на числовые коэффициенты.
Определение. Вектора a1, ..., an называются линейно независимыми, если не существует нетривиальной комбинации этих векторов равной нулевому вектору. То есть вектора a1, ..., an линейно независимы если x1a1 + ... + xnan = 0 тогда и только тогда, когда x1 = 0, ..., xn = 0.
Векторы образуют базис, если определитель, составленный из координат этих векторов, отличен от нуля, в противном случае вектора не являются базисными и вектор X нельзя разложить по данному базису.
0:237:45Рекомендуемый клип · 28 сек.Начало рекомендуемого клипаКонец рекомендуемого клипа
Размерностью векторного пространства называется число, равное максимальному количеству линейно независимых векторов в этом пространстве. Определение. Базис векторного пространства – это упорядоченная совокупность линейно независимых векторов этого пространства, число которых равно размерности пространства.
Ба́зис (др. -греч. βάσις «основа») — упорядоченный (конечный или бесконечный) набор векторов в векторном пространстве, такой, что любой вектор этого пространства может быть единственным образом представлен в виде линейной комбинации векторов из этого набора. Векторы базиса называются базисными векторами.
Базис общества — это совокупность исторически определенных производственных отношений. Надстройка — это совокупность идеологических отношений, взглядов и учреждений; в неё входят государство и право, а также мораль, религия, философия, искусство, политическая и правовая форма сознания и соответствующие учреждения.
Под надстройками понимают все сооружения на главной палубе, которые идут от борта до борта. С корпусом судна надстройки прочно связаны наружной обшивкой, а также внутренними выгородками и переборками. Носовая переборка называется фронтальной, кормовая - концевой.
"Векторы в пространстве"." Основные определения и обозначения для векторов в пространстве вводятся так же, как и для векторов на плоскости. Вектором называется отрезок, для которого указано, какой из его концов считается началом, а какой - концом. Любая точка пространства рассматривается как нулевой вектор.
Вектор — направленный отрезок прямой, то есть отрезок, для которого указано, какая из его граничных точек является началом, а какая — концом.
Подробная теория про длину вектора по ссылке. Длина нулевого вектора равна нулю. Вектор, длина которого равна единице, называется единичным вектором или ортом.
Векторы с равными модулями и противоположными направлениями называются противоположными векторами.
linearis — линейный) — отношение параллельности векторов: два ненулевых вектора называются коллинеарными, если они лежат на параллельных прямых или на одной прямой.
Векторы называются сонаправленными, если они коллинеарны и их направления совпадают (рис. ... Векторы называются коллинеарными, если они лежат на одной прямой или параллельных прямых.
Два вектора коллинеарны, если отношения их координат равны. N.B. Условие 2 неприменимо, если один из компонентов вектора равен нулю. Условия коллинеарности векторов 3. Два вектора коллинеарны, если их векторное произведение равно нулевому вектору.