Последнее обновление: 2022-03-27 14:02:15
Относительный риск – это отношение частоты исходов среди исследуемых, на которых оказывал влияние изучаемый фактор, к частоте исходов среди исследуемых, не подвергавшихся влиянию этого фактора.
Относительный риск (англ. relative risk (RR)) в медицинской статистике и эпидемиологии — отношение риска наступления определенного события у лиц, подвергшихся воздействию фактора риска (p exposed), по отношению к контрольной группе (P non-exposed).
Отношение шансов при сравнении двух групп рассчитывается как частное от деления шансов развития исхода в основной группе к шансам развития исхода в контрольной группе. В свою очередь, шансами называют отношение числа исследуемых с наличием исхода к числу исследуемых с отсутствием исхода.
Атрибутивный риск рассчитывается по формулам AR = RF+ – RF- или AR = ( a a + b – c c + d ) · 10 n. Атрибутивный риск для популяции отражает избыточную, возможно предотвратимую, заболеваемость, которую связывают с действием определенного фактора, что позволяет определить приоритетные направления профилактики болезней.PDF
Абсолютный риск (добавочный риск) – это разность показателей заболеваемости или исходов у лиц, подверженных и не подверженных влиянию изучаемого фактора.17 мар. 2016 г.
Абсолютный риск — это вероятность того, что произойдет какое-то событие, будь то удар молнии, развитие заболевания или выигрыш в лотерее. Значение может представлять риск в течение дня, года или на протяжении всей жизни.
Субъективные внутренние риски – это риски в связи с принятием управленческих решений руководителями предприятия разных рангов. Виды внутренних рисков: Проектные риски возникают из-за наличия ошибок в проектах компании. Эти ошибки часто обнаруживаются поздно.
[Величина риска] = [Вероятность события] × [Размер ущерба], где: [Вероятность события] = [Вероятность угрозы] × [Величина уязвимости]. Для определения величины риска используются оценочные количественные значения, полученные путем экспертных оценок, прогнозирования, а также на основании статистических данных.