Какая важность имеет случайный лес?

Важность случайного лесного объекта . Случайные леса являются одними из самых популярных методов машинного обучения благодаря их относительно хорошей точности, надежности и простоте использования. Они также предоставляют два простых метода для выбора функции : среднее уменьшение примесей и среднее уменьшение точности. Также спрашивают, что означает важность функции? Важность функции в повышении градиента Как правило, важность предоставляет оценку, которая показывает, насколько полезной или ценной была каждая функция при построении усиленных деревьев решений в модели. Чем больше атрибут используется для принятия ключевых решений с помощью деревьев решений, тем выше его относительная важность . Можно также спросить, как сделать так, чтобы функция стала важной? Важность функции Вы можете получить важность функции каждой функции набора данных с помощью свойства модели важности функции . Важность функции дает вам оценку для каждой функции ваших данных. Чем выше оценка, тем важнее или актуальнее функция к вашей выходной переменной . Во-вторых, необходим ли выбор функций для случайного леса? Процесс определения только наиболее релевантных функций называется « выбором функций ». Случайные леса часто используются для выбора функций в рабочем процессе науки о данных. Причина в том, что древовидные стратегии, используемые случайными лесами , естественно ранжируются по тому, насколько хорошо они улучшают чистоту узла. Как работает случайный лес? Случайный лес - это алгоритм классификации, состоящий из множества деревьев решений. При построении каждого отдельного дерева он использует пакетирование и случайность признаков, чтобы попытаться создать некоррелированный лес деревьев, прогноз которых комитетом более точен, чем прогноз любого отдельного дерева.