Последнее обновление: 2021-09-13 08:45:54
Выделенное описание из ИнтернетаОсновная сфера применения деревьев решений — поддержка процессов принятия управленческих решений, используемая в статистике, анализе данных и машинном обучении. Задачами, решаемыми с помощью данного аппарата, являются: Классификация — отнесение объектов к одному из заранее известных классов.4 дек. 2019 г.
Деревья решений применяются как в неформальных дискуссиях, так и в разработке алгоритмов для прогнозирования оптимального варианта действий математическим способом. Дерево решений, как правило, начинается с одного узла, от которого ответвляются возможные варианты.
На рисунке, представленном выше, дерево решений следует читать слева направо. Дерево решений не может содержать в себе циклические элементы, то есть каждый новый лист впоследствии может лишь расщепляться, отсутствуют сходящиеся пути.
Какие задачи решает дерево решений?Классификация. Отнесение объектов к одному из заранее известных классов. ... Регрессия (численное предсказание). Предсказание числового значения независимой переменной для заданного входного вектора.Описание объектов. Набор правил в дереве решений позволяет компактно описывать объекты.16 сент. 2020 г.
Обучение дерева решений — это метод, обычно используемый в интеллектуальном анализе данных. Целью является создание модели, которая предсказывает значение целевой переменной, основываясь на некоторых входных переменных. ... Каждый внутренний узел соответствует одной из входных переменных.