Последнее обновление: 2021-10-08 09:36:16
Целью машинного обучения является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач в самых разных областях человеческой деятельности. Машинное обучение имеет широкий спектр приложений: Распознавание речи Распознавание жестов
Python. Python лидирует в машинном обучении. И вот почему: Это универсальный язык, и на нём можно написать что угодно — от облачного сервиса до нейронной сети.
Чаще всего это Python, иногда Lua. Вот что скрывается за словами "разработчики искусственного интеллекта работают на питоне". В статистическом машинном обучении экспериментируют обычно на Питоне, а в production работают монструозные системы, разрабатываемые сотнями человек.
Java является одним из самых популярных языков программирования, и когда речь идет о языках для искусственного интеллекта, стоит рассмотреть Java. Его поклонники называют Java Virtual Machine одним из главных преимуществ языка, которое позволяет легко реализовать язык ИИ на различных платформах.
Первый компьютерный язык, применяемый для создания искусственного интеллекта — ЛИСП. Этот язык является довольно таки гибким и расширяемым. Такие особенности, как быстрое прототипирование и макросы очень полезны в создании ИИ. LISP — это язык, который превращает сложные задачи в простые.
PythonYouTube почти полностью написан на языке программирования Python.
PHP. В его основе — самый простой язык разметки, HTML.