Что нужно знать для работы в Data Science?

324

Что нужно знать начинающему Data Science?

Начинающему Data Scientist-у стоит иметь 4 основных навыков:numpy (математические методы);pandas (для работы с данными);matplotlib и другие библиотеки для визуализации данных;sklearn (базовые ML алгоритмы);xgboost (tree boosting алгоритмы);TensorFlow/PyTorch (Deep Learning).31 янв. 2020 г.

Что такое машинное обучение и анализ данных?

machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач.

В чем заключается работа аналитика в банке?

Изучение поведения клиентов, продаж, тестирование гипотез, аналитика в веб-ресурсах и мобильных приложениях, создание инструментов принятия решений по продуктам — вот основные направления задач таких специалистов.