Как устроена нейросеть?

228

Для чего нужно обучать нейронные сети?

Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.

Что такое сети прямого распространения?

Сети прямого распространения (Feedforward neural network) (feedforward сети) — искусственные нейронные сети, в которых сигнал распространяется строго от входного слоя к выходному. ... Такие сети широко используются и вполне успешно решают определенный класс задач: прогнозирование, кластеризация и распознавание.

Что такое скрытый слой нейронной сети?

Скрытые слои нейронной сети содержат ненаблюдаемые обрабатывающие блоки (нейроны). ... Эта опция строит сеть с одним скрытым слоем и вычисляет "наилучшее" число нейронов в скрытом слое. Задать число нейронов. Эта опция дает возможность задать число нейронов в каждом скрытом слое.