Дом » Азбука DataScience и машинного обучения » Что такое обучающая и тестовая выборка?

Что такое обучающая и тестовая выборка?
399

Последнее обновление: 2021-10-08 09:36:15


Обучающая выборка (training sample) — выборка, по которой производится настройка (оптимизация параметров) модели зависимости. ... Тестовая (или контрольная) выборка (test sample) — выборка, по которой оценивается качество построенной модели.

Что такое тестовая выборка в машинном обучении?

Тестовая (или контрольная) выборка (test sample) — выборка, по которой оценивается качество построенной модели. Если обучающая и тестовая выборки независимы, то оценка, сделанная по тестовой выборке, является несмещённой.

Зачем обычно выборку разбивают на тренировочную и тестовую?

Обучающая выборка используется собственно для "обучения" той или иной модели, т. е. для построения математических отношений между некоторой переменной-откликом и предикторами, тогда как контрольная (= "проверочная", "экзаменационная") выборка служит для получения оценки прогнозных свойств модели на новых данных, т.

Что такое Валидационная выборка?

«Валидационная выборка» — это набор данных, который используется в процессе разработки модели машинного обучения для подбора оптимального набора гиперпараметров.

Для чего используется проверочная выборка?

Проверяемая выборка является независимым набором записей данных, используемым в целях отслеживания ошибок в ходе обучения для предотвращения его чрезмерности. Настоятельно рекомендуется создать обучающую выборку, а обучение сети в общем случае будет наиболее эффективно, если проверочная выборка меньше, чем обучающая.

Какая выборка является репрезентативной?

Говоря простым языком, репрезентативная выборка – это такая выборка, в которой представлены все подгруппы, важные для исследования. Помимо этого, характер распределения рассматриваемых параметров в выборке должен быть таким же, как в генеральной совокупности.

Что такое классификация машинное обучение?

Классификация — один из разделов машинного обучения, посвященный решению следующей задачи. Имеется множество объектов (ситуаций), разделённых некоторым образом на классы. Задано конечное множество объектов, для которых известно, к каким классам они относятся. Это множество называется обучающей выборкой.

up