Дом » Азбука DataScience и машинного обучения » Когда оптимально применять нейронные сети?

Когда оптимально применять нейронные сети?
169

Последнее обновление: 2021-10-08 09:36:15


При работе нейронная сеть принимает значения входных переменных и выдает значения выходных переменных. Таким образом, сеть можно применять в ситуации, когда у Вас имеется определенная известная информация, и Вы хотите из нее получить некоторую пока не известную информацию (Patterson, 1996; Fausett, 1994).

В чем заключается процесс обучения персептрона?

Классический метод обучения перцептрона — это метод коррекции ошибки. Он представляет собой такой вид обучения с учителем, при котором вес связи не изменяется до тех пор, пока текущая реакция перцептрона остаётся правильной.

Сколько слоев может содержать Персептрон?

Многослойный персептрон по Розенблатту содержит более 1 слоя А-элементов. Многослойный персептрон по Румельхарту является частным случаем многослойного персептрона по Розенблатту, с двумя особенностями: S-A связи могут иметь произвольные веса и обучаться наравне с A-R связями.

Что такое нейронная сеть мозга?

Нервная сеть (биологическая нейронная сеть) — совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции.

up