Дом » базы данных » Какой еще инструмент используется в основном для интеллектуального анализа данных?

Какой еще инструмент используется в основном для интеллектуального анализа данных?

326
Последнее обновление: 2021-02-05 16:27:28


Ответить:
Четыре наиболее полезных метода интеллектуального анализа данных : Регрессионное (прогнозное) обнаружение правил ассоциации (описательное) Классификация (прогнозирующее ) Кластеризация (описательная) и многое другое …… Кроме того, какие инструменты используются для интеллектуального анализа данных? Топ-15 лучших бесплатных инструментов интеллектуального анализа данных: наиболее полный список # 1) Rapid Miner. # 2) Orange. # 3) Weka. # 4) KNIME. # 4) Sisense. # 5) SSDT (SQL Server Data Tools) # 6) Apache Mahout. # 7) Oracle Data Mining. Кроме того, каковы пять основных типов инструментов интеллектуального анализа данных? Ниже приведены 5 методов интеллектуального анализа данных, которые помогут вам добиться оптимальных результатов. Классификационный анализ. Этот анализ используется для получения важной и актуальной информации о данных и метаданных. Изучение правил ассоциации. Обнаружение аномалий или выбросов. Кластерный анализ. Регрессионный анализ. В связи с этим, где используется интеллектуальный анализ данных? Вот список из 14 других важных областей, в которых широко используется интеллектуальный анализ данных: Будущее здравоохранения. Интеллектуальный анализ данных имеет большой потенциал для улучшения систем здравоохранения. Анализ корзины. Производство. CRM. Обнаружение мошенничества. Обнаружение вторжений. Сегментация клиентов. Финансовый банкинг. Что такое программное обеспечение для интеллектуального анализа данных? Программное обеспечение интеллектуального анализа данных относится к программному обеспечению , которое позволяет компаниям и другим пользователям извлекать полезные данные из большого набора сырых данных , чтобы найти корреляции, закономерности и аномалии. Результаты процесса интеллектуального анализа данных помогают компаниям прогнозировать результаты.

up