15 Связанный вопрос
NET языков, данные просматриваются через объект . Объекты - это коллекции значений данных и связанного исходного кода. В то время как в старых диалектах BASIC каждый элемент данных был более или менее независимым благодаря своей именованной переменной, связанные значения данных в языках ООП можно сгруппировать в объекты .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Принимая это во внимание, что представляет собой объект в C #? объект - это, по сути, блок памяти, который был выделен и настроен в соответствии с планом. Программа может создавать множество объектов одного и того же класса. Объекты также называются экземплярами, и они могут храниться либо в именованной переменной, либо в массиве или коллекции.
Кроме того, что такое класс и объект? класс - это план или прототип, который определяет переменные и методы (функции), общие для всех объектов определенного типа. объект - это образец класса . Программные объекты часто используются для моделирования реальных объектов , которые вы находите в повседневной жизни.
Следовательно, что такое классы .NET?
В объектно-ориентированном программировании класс - это проект объекта. Фактически, классы описывают тип объектов, в то время как объекты являются используемыми экземплярами классов . Класс может иметь любое количество свойств и методов для доступа к значению различных видов методов.
Что такое системный объект?
Системный объект ™ - это специализированный объект MATLAB ® . Системные объекты разработаны специально для реализации и моделирования динамических систем с изменяющимися со временем входными данными. Многие системы обработки сигналов, связи и управления системами являются динамическими.
Чтобы получить доступ к именам фрейма данных Pandas, мы можем использовать метод columns (). Например, если наш фрейм данных называется df, мы просто набираем print (df. columns ), чтобы получить все столбцы панд фрейм данных . После этого мы можем работать с столбцами , чтобы получить доступ к определенным столбцам , переименовать столбец и т. Д.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
В связи с этим, как мне получить имена столбцов в пандах? Один из способов переименовать столбцы в пандах - использовать df. столбцы из Pandas и напрямую присваивайте новые имена . Например, если у вас есть имена столбцов в списке, вы можете назначить список для имен столбцов напрямую. Это назначит имена в списке как имена столбцов для фрейма данных «gapminder».
Следовательно, возникает вопрос, как выбрать столбец из DataFrame в R? Выбрать столбцы фрейма данных в R
pull (): извлечение значений столбцов в виде вектора. select (): извлечение одного или нескольких столбцов в виде таблицы данных. select_if (): выбор столбцы на основе определенного условия. Вспомогательные функции - start_with (), termin_with (), contains (), match (), one_of (): выбор столбцов / переменных на основе их имен. В связи с этим, как мне изменить имя столбца в DataFrame?
Вы можете использовать метод pandas rename (). DataFrame для изменения любой строки / имени столбца по отдельности. Укажите исходное имя и новое имя в формате dict, например {исходное имя : новое имя } для индекса / < b> столбцы из переименовать (). index предназначен для индекса name , а columns - для имени столбца .
Как добавить столбец в фрейм данных Pandas?
Есть несколько способов выполнить эту задачу.
Метод №1: объявляя новый список как столбец. Вывод: Обратите внимание, что длина вашего списка должна соответствовать длине столбца индекса. в противном случае будет отображаться ошибка. Метод № 2: Используя DataFrame.insert () Вывод: Метод № 3: Использование метода Dataframe.assign (). Вывод: Вывод:
Используйте pandas . DataFrame для изменения любой строки / название столбца отдельно. Укажите исходное имя и новое имя в формате dict, например {original name : new name } для индекса / < b> столбцы rename (). index предназначен для индекса name , а columns - для имени столбца .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Соответственно, как переименовать столбец? Переименовать столбец
В редакторе запросов дважды щелкните столбец и введите новое имя. В редакторе запросов вы также можете щелкнуть правой кнопкой мыши столбец, который хотите переименовать, и выберите 'Переименовать' в появившемся меню. Аналогичным образом, как мне удалить строку в пандах? Чтобы удалить строки и столбцы из DataFrames, Pandas использует функцию «drop». Чтобы удалить столбец или несколько столбцов, используйте имя столбца (столбцов) и укажите «ось» как 1. В качестве альтернативы, как в примере ниже, параметр «столбцы» был добавлен в Pandas , что устраняет необходимость в 'оси'.
Кроме того, как мне изменить столбцы на строки в пандах?
Используйте атрибут T или метод transpose (), чтобы поменять местами (= транспонировать) строки и столбцы . из панд . DataFrame. Ни один из методов не изменяет исходный объект, но возвращает новый объект с замененными местами строк и столбцов (= транспонированный объект).
Как изменить индекс фрейма данных?
Есть два способа установить индекс DataFrame.
Используйте параметр inplace = True, чтобы установить текущий индекс DataFrame. Назначьте вновь созданный индекс DataFrame переменной и используйте эту переменную в дальнейшем, чтобы использовать индексированный результат.
ВПР - это функция Excel для поиска и извлечения данных из определенного столбца в таблице. ВПР поддерживает приблизительное и точное соответствие, а также символы подстановки (*?) для частичных совпадений. «V» означает «вертикальный». Подстановочные значения должны отображаться в первом столбце таблицы с подстановочными столбцами справа.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Аналогичным образом люди спрашивают, почему вы используете Vlookup в Excel? Vlookup (сокращение от «вертикального» поиска) - это встроенный Excel функция, предназначенная для работы с данными, организованными в столбцы. Для указанного значения функция находит (или «просматривает») значение в одном столбце данных и возвращает соответствующее значение из другого столбца.
Можно также спросить, что такое Vlookup и Hlookup в Excel? HLOOKUP и VLOOKUP - это функции в Microsoft Excel , которые позволяют использовать раздел вашей электронной таблицы в качестве таблицы поиска. V в VLOOKUP означает вертикальный поиск (в одном столбце), а H в HLOOKUP означает горизонтальный поиск (в одной строке).
Более того, что такое пример Vlookup в Excel?
Функция VLOOKUP в Excel выполняет поиск без учета регистра. Для примера функция ВПР ниже выполняет поиск MIA (ячейка G2) в крайнем левом столбце таблицы. Объяснение: функция VLOOKUP нечувствительна к регистру, поэтому ищет MIA, Mia, mia или miA и т. Д.
Как использовать Vlookup шаг за шагом?
Как использовать ВПР в Excel
Шаг 1. Организуйте данные. Шаг 2. Сообщите функции, что нужно искать. Шаг 3. Сообщите функции, где искать. Шаг 4. Укажите Excel, из какого столбца следует выводить данные. Шаг 5: точное или приблизительное соответствие.
Введение в MySQL Предложение LIMIT Предложение LIMIT используется в операторе SELECT для ограничения количества строк возвращать. смещение указывает смещение первой возвращаемой строки. смещение первой строки равно 0, а не 1. row_count указывает максимальное количество возвращаемых строк.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Просто так, каково использование смещения в MySQL? MySQL LIMIT OFFSET : Резюме Вы можете использовать его для разбивки на страницы строк таблицы или иным образом управлять большими объемами информации, не снижая производительности. Если вы хотите, чтобы запрос возвращал записи, начинающиеся с определенной строки, вы можете использовать предложение OFFSET , чтобы указать ему, где он должен начинаться.
Точно так же, что смещение в php MySQL? В MySQL предложение LIMIT используется с оператором SELECT для ограничения количества строк в наборе результатов. Смещение : используется для указания смещения первой возвращаемой строки. Счетчик: используется для указания максимального количества возвращаемых строк.
Кроме того, что смещено в SQL?
OFFSET и предложение FETCH используются вместе с предложениями SELECT и ORDER BY, чтобы предоставить средства для получения диапазона записей. СМЕЩЕНИЕ . Аргумент OFFSET используется для определения начальной точки для возврата строк из набора результатов. По сути, это исключает первый набор записей.
Что такое предел и смещение в SQL?
Введение в предложение SQL LIMIT row_count определяет количество возвращаемых строк. Предложение OFFSET пропускает строки смещения перед началом возврата строк. Предложение OFFSET является необязательным, поэтому его можно пропустить.
Жанр программного обеспечения: Управление реляционными базами данных
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Следовательно, является ли SQL языком? SQL (Structured Query Language ) - это язык управления базами данных для реляционных баз данных. SQL сам по себе не является языком программирования , но его стандарт позволяет создавать для него процедурные расширения, которые расширяют его до функциональных возможностей зрелого языка программирования .
Как изменить язык в SQL? Использование SQL Server Management Studio
В обозревателе объектов щелкните сервер правой кнопкой мыши и выберите 'Свойства'. Щелкните узел 'Разные параметры сервера'. В поле 'Язык по умолчанию для пользователей' выберите язык, на котором Microsoft SQL Server должен отображать системные сообщения. Язык по умолчанию - английский. Также необходимо знать, что такое SQL, является ли SQL языком сценариев?
SQL ( язык структурированных запросов ) - это язык программирования специального назначения , предназначенный для управления данными, хранящимися в система управления реляционными базами данных (СУБД) или для потоковой обработки в системе управления реляционными потоками данных (RDSMS). Он используется для доступа к реляционной базе данных, такой как MySQL.
Является ли SQL Server операционной системой?
SQL Server - это система управления реляционными базами данных (СУБД). Текущая версия SQL server - SQL Server 2014. Windows Server , с другой стороны, является операционной системой . как ваша Windows 7 или XP.
Имена больших двоичных объектов Имя большого двоичного объекта может содержать любую комбинацию символов. Имя большого двоичного объекта должно состоять не менее чем из одного символа и не может превышать 1024 символа для больших двоичных объектов в Хранилище Azure . Эмулятор хранилища Azure поддерживает имена больших двоичных объектов длиной до 256 символов. Имена BLOB-объектов чувствительны к регистру.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Учитывая это, что такое хранилище BLOB-объектов Azure? Хранилище BLOB-объектов Azure - это служба для хранения больших объемов неструктурированных объектных данных, таких как текстовые или двоичные данные. Типичное использование хранилища BLOB-объектов включает: обслуживание изображений или документов непосредственно в браузере. Хранение файлов для распределенного доступа. Потоковое видео и аудио.
Кроме того, каково допустимое имя контейнера BLOB-объектов? Вы должны знать несколько правил именования больших двоичных объектов и их контейнеров. Имя контейнера больших двоичных объектов должно иметь длину от 3 до 63 символов ; начинать с буквы или цифры; и содержат только буквы, цифры и дефис. Все буквы, используемые в именах контейнеров больших двоичных объектов, должны быть строчными .
Итак, какие типы BLOB-объектов существуют в хранилище BLOB-объектов Azure?
Хранилище Azure предлагает три типа хранилища больших двоичных объектов : блокировать большие двоичные объекты , добавлять BLOB-объекты и BLOB-объекты страницы . Блочные большие двоичные объекты состоят из блоков и идеально подходят для хранения текстовых или двоичных файлов, а также для эффективной загрузки больших файлов.
Как использовать хранилище BLOB-объектов Azure?
Создать контейнер
Перейдите к своей новой учетной записи хранения на портале Azure. В левом меню учетной записи хранения прокрутите до раздела службы BLOB-объектов и выберите 'Контейнеры'. Нажмите кнопку + Контейнер. Введите имя для вашего нового контейнера. Установите уровень общего доступа к контейнеру.
Если вам нужны данные из нескольких таблиц в одном запросе SELECT, вам нужны использовать либо подзапрос, либо ПРИСОЕДИНИТЬСЯ . В большинстве случаев мы только объединяем две таблицы , например 'Сотрудник' и 'Отдел', но иногда вам может потребоваться присоединение более двух таблиц , и наиболее распространенным случаем является объединение трех таблиц в SQL .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
В связи с этим можно ли объединить 3 таблицы в SQL? Объединение трех таблиц в одном SQL запрос может быть очень сложным, если вы плохо разбираетесь в концепции соединения SQL . Между всеми этими основными принципами самое важное в Join - это объединение нескольких таблиц . Если вам нужны данные из нескольких таблиц в одном запросе SELECT, вы должны использовать либо подзапрос, либо JOIN .
Также знаете, как в SQL работают множественные объединения? Множественные объединения можно описать следующим образом; множественное соединение - это запрос, содержащий одинаковые или разные типы соединения, которые используются более одного раза. Таким образом, мы получаем возможность объединять несколько таблиц данных для решения проблем с реляционной базой данных.
Также необходимо знать, можете ли вы объединить более двух таблиц в SQL?
Объединение более чем двух таблиц Вам часто потребуется выполнять < b> присоединиться , при котором вы должны получить данные из более двух таблиц . Соединение - это парная бинарная операция. В SQL сервере вы можете объединить более двух таблиц любым из двух способов: с помощью вложенного JOIN или с помощью предложения WHERE.
Как объединить три таблицы в Access?
Сначала создайте новый запрос и добавьте в него все 3 таблицы . Щелкните правой кнопкой мыши строку « соединение » между таблицей сотрудников и таблицей заказов и выберите «Свойства» во всплывающем меню. Когда появится окно свойств Присоединиться , выберите второй вариант и нажмите кнопку ОК.
Миграция - это способ синхронизировать схему базы данных с моделью EF Core путем сохранения данных. Как показано на приведенном выше рисунке, EF Core API строит модель EF Core из классов домена ( entity ), а EF Core миграции создаст или обновит схему базы данных на основе EF. Базовая модель.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Что в данном случае представляет собой миграция в MVC? Функция Migrations позволяет вам изменять модель данных и внедрять изменения в производственную среду путем обновления схемы базы данных без необходимости для удаления и воссоздания базы данных.
Кроме того, как мне избавиться от миграций в Entity Framework? В целом, шаги для этого следующие:
Удалите таблицу _MigrationHistory из базы данных. Удалите отдельные файлы миграции в папке Migrations вашего проекта. Enable-Migrations в консоли диспетчера пакетов. Добавление начальной миграции в PMC. Закомментируйте код внутри метода Up в начальной миграции. Кроме того, как мне создать миграция в Entity Framework?
Первый шаг - включить миграции для нашего контекста.
Запустите команду Enable-Migrations в консоли диспетчера пакетов. Эта команда добавила в наш проект папку Migrations. Класс Configuration. Этот класс позволяет вам настроить поведение миграции для вашего контекста. Миграция InitialCreate. Что такое миграция ADD?
Добавить - Миграция : формирует скрипт миграции для любых ожидающих изменений модели. Update-Database: применяет все ожидающие миграции к базе данных. Get- Migrations : отображает миграции , которые были применены к целевой базе данных.
PL / SQL может только использовать SELECT, DML (INSERT, UPDATE, DELETE) и TC (COMMIT , ROLLBACK, SAVEPOINT) операторы DDL (CREATE, ALTER, DROP) и DCL (GRANT, REVOKE) не могут использоваться напрямую. Однако любой DDL / DCL может выполняться из PL / SQL , если он встроен в оператор EXECUTE IMMEDIATE.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Впоследствии можно также спросить, можем ли мы использовать DDL в процедуре? Операторы DDL не разрешены в процедурах (PLSQL BLOCK ) Объекты PL / SQL предварительно скомпилированы. С другой стороны, операторы DDL (язык определения данных), такие как команды CREATE, DROP, ALTER и операторы DCL (язык управления данными), такие как GRANT, REVOKE , могут изменять зависимости во время выполнение программы.
Кроме того, что такое DDL-команда? Язык определения или описания данных ( DDL ) - это синтаксис, аналогичный языку компьютерного программирования для определения структур данных, особенно схем баз данных. Операторы DDL создают и изменяют объекты базы данных, такие как таблицы, индексы и пользователи. Распространенными операторами DDL являются CREATE, ALTER и DROP.
Люди также спрашивают, можем ли мы использовать DDL в Oracle?
Запрещено DDL : функция , вызываемая изнутри инструкции SQL, ограничена для DDL , поскольку DDL выдает неявную фиксацию. Вы не можете выполнять какие-либо инструкции DDL из функции PL / SQL . Ограничения против ограничений: вы не можете использовать функцию в проверочном ограничении оператора create table DDL .
Можно ли создать таблицу в блоке PL SQL?
Команды DDL не разрешены в качестве конструкций PL / SQL в PL / блоках SQL . Используя DBMS_SQL или EXECUTE IMMEDIATE, мы можем выполнить создать таблицу , удалить, изменить, проанализировать, усечь и другие DDL. PL / SQL ПРОЦЕДУРА успешно завершена.
Язык определения данных ( DDL ) относится к набору команд SQL , которые могут создавать и управлять структурами базы данных. Операторы DDL используются для создания, изменения и удаления объектов, включая индексы, триггеры, таблицы и представления. Общие инструкции DDL включают: CREATE (создает новую таблицу)
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Кроме того, что такое DDL в SQL с примерами? Примеры команд сервера Sql DDL : Я имею в виду создание базы данных, таблицы, триггеров, индекса, функций, хранимых процедур и т. д. DROP - Эта команда SQL DDL помогает удалять объекты. Для примера : удаление таблиц, удаление базы данных и т. Д. ALTER - используется для изменения существующей базы данных или ее структур объектов.
Кроме того, что такое DDL в базе данных? Язык определения данных ( DDL ) - это стандарт для команд, которые определяют различные структуры в базе данных . Операторы DDL создают, изменяют и удаляют объекты базы данных , такие как таблицы, индексы и пользователи. Распространенными операторами DDL являются CREATE, ALTER и DROP.
Люди также спрашивают, что такое команда DDL в SQL?
DDL (язык определения данных): DDL или язык определения данных фактически состоит из команд SQL , которые могут использоваться для определения схемы базы данных. Он просто занимается описанием схемы базы данных и используется для создания и изменения структуры объектов базы данных в базе данных.
Что такое DDL DML и DCL в SQL?
DML DML - это сокращение от языка обработки данных. Он используется для извлечения, хранения, изменения, удаления, вставки и обновления данных в базе данных. Примеры: операторы SELECT, UPDATE, INSERT DDL DDL - это сокращение от языка определения данных. Он используется для создания и изменения структуры объектов базы данных в базе данных.
Таблица решений - это метод тестирования программного обеспечения , который используется для тестирования поведения системы для различных комбинаций входных данных. Это систематический подход, при котором различные комбинации входных данных и их соответствующее поведение системы фиксируются в табличной форме.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Итак, как вы используете таблицу решений? Таблица решений - отличный инструмент для использования как при тестировании, так и при управлении требованиями. Шаги по созданию таблиц решений:
Шаг 1. Проанализируйте требование и создайте первый столбец. Шаг 2. Добавьте столбцы. Шаг 3. Уменьшите таблицу. < li> Шаг 4: Определите действия. Шаг 5: Напишите тестовые примеры. Во-вторых, что такое таблица решений в sad? Таблица решений - это графический метод для объяснения логики принятия решения в табличном формате. Это набор условий + набор действий и различные комбинации решений . «Это матричное представление логики решений , которые определяют возможные условия для решения и результирующих действий».
Итак, какова цель таблицы решений?
цель таблицы решений - показать логическую структуру со всеми возможными комбинациями условий и результирующих действий. Чтобы создать таблицу решений , сначала заполните шаблоны 'Да / Нет'. Затем каждый столбец или правило представляет отдельный набор условий, анализирует логику и показывает результат каждого правила.
Что такое дерево решений и таблица решений?
Таблица решений - это таблица строк и столбцов, разделенных на четыре квадранта, и предназначена для иллюстрации сложного решения правила. Заготовка условий, Заготовка правил, Заготовка действий, Заготовка записей. Дерево решений дает графическое представление логики обработки, участвующей в принятии решения , и соответствующих предпринятых действиях.
Откройте файл SPSS и НАЖМИТЕ на Анализировать . Под этим ЩЕЛКНИТЕ по описательной статистике, а затем выберите перекрестную таблицу (см. Рисунок 1). После того, как вы нажмете « Перекрестная таблица », откроется новое диалоговое окно (см. Рисунок 2). Здесь вы увидите два поля: строки и столбцы.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Кроме того, что такое кросс-таблица в SPSS? Crosstabs - это процедура SPSS , которая перекрестно -таблицует две переменные, таким образом отображая их отношения в табличной форме. Crosstabs создает таблицу, содержащую ячейку для каждой комбинации категорий в двух переменных. Внутри каждой ячейки указано количество обращений, соответствующих данной комбинации ответов.
Кроме того, как вы анализируете данные в SPSS? Шаги
Загрузите файл Excel со всеми данными. После того, как вы соберете все данные, подготовьте файл Excel со всеми данными, вставленными с использованием правильных табличных форм. Импортируйте данные в SPSS. Дайте определенные команды SPSS. Получите результаты. Проанализируйте графики и диаграммы. Сделайте выводы, основанные на вашем анализе. Затем, как вы анализируете кросс-таблицы?
Перекрестная таблица - это метод количественного анализа взаимосвязи между несколькими переменными. Перекрестная таблица , также известная как таблицы непредвиденных обстоятельств или перекрестные таблицы, группирует переменные для понимания корреляции между различными переменными. Он также показывает, как корреляции меняются от одной группы переменных к другой.
Что такое перекрестный запрос?
Запрос перекрестной таблицы - это тип запроса выбора . При создании запроса кросс-таблицы вы указываете, какие поля содержат заголовки строк, какое поле содержит заголовки столбцов, а какое поле содержит значения для суммирования. При указании заголовков столбцов и значений для суммирования можно использовать только одно поле.
Buckets и vBuckets. Корзина - это логическая совокупность связанных документов в Couchbase , как и база данных в СУБД. Это уникальное ключевое пространство. Администраторы и разработчики Couchbase работают с корзинами при выполнении таких задач, как доступ к данным и управление ими, проверка статистики и выполнение запросов N1QL.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Кроме того, что такое сегмент в базе данных? Bucket считается единицей хранения. В корзине обычно хранится один полный дисковый блок, который, в свою очередь, может хранить одну или несколько записей. Хеш-функция. Хеш-функция h - это функция сопоставления, которая сопоставляет весь набор ключей поиска K с адресом, по которому размещаются фактические записи.
Следовательно, возникает вопрос, как couchbase хранит данные? данные хранятся в кластере Couchbase с использованием сегментов. Они обеспечивают безопасный механизм для организации, управления и анализа хранилища данных . Документы равномерно распределяются по кластеру и хранятся в корзинах. Сегменты обеспечивают логическую группировку физических ресурсов в кластере.
Как сделать таким образом ведро для дивана?
Перейти к данным сегменты создать новые данные сегмент . Появится диалоговое окно, содержащее конфигурацию вашего нового сегмента . Помните, что когда вы создаете новую корзину и сохраняете конфигурацию, индикатор состояния узла будет желтым до тех пор, пока все vBucket не будут созданы в кластере.
Для чего используется диван-кровать?
Couchbase Server - это распределенная база данных взаимодействия с открытым исходным кодом, ориентированная на документы NoSQL. Он предоставляет быстрое хранилище ключей и значений с управляемым кешем для субмиллисекундных операций с данными, специализированные индексаторы для быстрых запросов и мощный механизм запросов для выполнения SQL-подобных запросов. < div class = 'pg-lazy' data-gpt-parent = 'faa_flex_desk'>
DataFrame . DataFrame - это двумерная помеченная структура данных со столбцами потенциально разных типов. Вы можете думать об этом как о электронной таблице или таблице SQL, или как о наборе объектов Series. Обычно это наиболее часто используемый объект pandas.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Итак, что такое DataFrame в Python? Python | Фрейм данных Pandas . Pandas DataFrame - это двумерная потенциально неоднородная структура табличных данных с изменяемым размером и помеченными осями (строки и столбцы). Фрейм данных - это двухмерная структура данных, т. Е. Данные выровнены в табличной форме по строкам и столбцам.
Следовательно, возникает вопрос, в чем разница между DataFrame и сериями? Серии - это тип списка в пандах , который может принимать целочисленные значения, строковые значения, значения типа double и т. д. Серия может содержать только один список с индексом, тогда как фрейм данных может состоять из нескольких серий , или мы можем сказать, что фрейм данных представляет собой набор серий , которые можно использовать для анализа данных.
Таким образом, что означает фрейм данных?
фрейм данных - это таблица или двумерная структура, подобная массиву, в которой каждый столбец содержит значения одной переменной, а каждая строка содержит один набор значений из каждого столбец. Ниже приведены характеристики фрейма данных . Имена столбцов не должны быть пустыми.
Что такое искра DataFrame?
Spark DataFrame - это распределенный набор данных, организованных в именованные столбцы, который обеспечивает операции для фильтрации, группировки или вычисления агрегатов и может использоваться с Spark SQL. DataFrames могут быть созданы из файлов структурированных данных, существующих RDD, таблиц в Hive или внешних баз данных.
