15 Связанный вопрос
8 ответов Щелкните правой кнопкой мыши по таблице и выберите 'Редактировать'. В 'Редактировать' В окне 'Таблица' выберите 'столбцы', а затем выберите столбец PK. Перейдите на вкладку 'Столбец идентификатора' и выберите столбец Последовательность в качестве типа. Это создаст триггер и последовательность и свяжет последовательность с первичным ключом.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Учитывая это, как мне создать порядковый номер в SQL? Синтаксис для создания последовательности в SQL Сервер (Transact- SQL ): CREATE SEQUENCE [schema.] sequence_name [AS datatype] [START WITH value] [INCREMENT BY value] [MINVALUE value | NO MINVALUE] [MAXVALUE значение | NO MAXVALUE] [ЦИКЛ | NO CYCLE] [Значение CACHE | НЕТ КЭША]; Тип данных AS.
Можно также спросить, что такое последовательность в базе данных? Последовательность - это набор целых чисел 1, 2, 3, которые генерируются по запросу по запросу. Последовательности часто используются в базах данных , поскольку многие приложения требуют, чтобы каждая строка в таблице содержала уникальное значение, а последовательности обеспечивают простой способ их создания. .
Также знать, как найти последовательности в SQL Developer?
3 ответа. В Oracle Developer можно запустить следующий запрос, чтобы проверить , присутствует ли последовательность в БД или нет: SELECT count (*) count FROM user_sequences WHERE sequence_name = 'SEQ_NAME'; Если 'SEQ_NAME' присутствует в вашей БД, счетчик вернет 1, иначе 0.
Как вы увеличиваете в SQL?
Сервер MS SQL использует ключевое слово IDENTITY для выполнения функции автоматического приращения . В приведенном выше примере начальное значение для IDENTITY равно 1, и оно будет увеличиваться на 1 для каждой новой записи. Совет: чтобы указать, что столбец 'Personid' должен начинаться со значения 10 и увеличиваться на 5, измените его на IDENTITY (10,5). < div class = 'pg-lazy' data-gpt-parent = 'faa_flex_desk'>
Фрейм данных Pandas . Функция append () используется для добавления строк другого фрейма данных в конец данного фрейма данных , возвращая новый объект dataframe . Столбцы, не входящие в исходные фреймы данных , добавляются как новые столбцы, а новые ячейки заполняются значением NaN. ignore_index: если True, не использовать метки индекса.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Люди также спрашивают, как мне добавить DataFrame в список в Python? Используйте pandas. DataFrame. append (), чтобы добавить список в виде строки
df = pd. DataFrame ([[1, 2], [3, 4]], columns = ['a', 'b']) print (df) to_append = [5 , 6] a_series = pd. Ряд (to_append, index = df. Columns) df = df. append (a_series, ignore_index = True) print (df) Аналогично, как создать фрейм данных? Чтобы создать pandas DataFrame в Python, вы можете следовать этому универсальному шаблону: импортировать pandas как pd data = {'First Column Name': ['First value ',' Второе значение ',],' Имя второго столбца ': [' Первое значение ',' Второе значение ',],. } df = pd. DataFrame (data, columns = ['Имя первого столбца', 'Имя второго столбца',])
Более того, можете ли вы добавить к пустым пандам DataFrame?
Добавление к пустому фрейму данных добавит строки серий, словарных объектов, списков или других фреймов данных в конец < b> пустой фрейм данных .
Как объединить DataFrames в пандах?
Когда мы объединяем DataFrames , нам нужно указать ось. axis = 0 указывает pandas размещать второй DataFrame под первым. Он автоматически определит, совпадают ли имена столбцов, и соответственно сложит их. axis = 1 расположит столбцы во втором DataFrame ПРАВО от первого DataFrame .
Ниже приведен порядок выполнения Salesforce: Системное правило проверки (обязательное поле, формат поля ) (SV) До выполнения триггеров (BT) Пользовательские правила проверки отмечено (CV) После выполнения триггеров (AT) Правила назначения < b> выполнено (AR) Правила автоответа выполнены (ARR)
Правила рабочего процесса выполняются (WR)
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Соответственно, в каком порядке выполняются события Salesforce при сохранении записи?
Порядок событий:
Исходная запись загружена или инициализирована новая запись. Значения полей загружаются в sObjects. Выполняются системные правила проверки: Перед запуском триггеров. Системные правила проверки запускаются снова, и пользовательские правила проверки проверяются. Выполняются повторяющиеся правила. Запись сохраняется, но не фиксируется . Во-вторых, какие два условия вызывают срабатывание правил рабочего процесса?
Преобразование приводит в личные аккаунты. Б. Пакетный процесс Apex, изменяющий значения полей. C. Обновление записей с помощью массового API. D. Изменение территориальных назначений счетов и возможностей.
Учитывая это, каков порядок выполнения?
Исполнение - это выполнение ордера на покупку или продажу ценной бумаги. исполнение ордера происходит тогда, когда он исполняется, а не когда инвестор размещает его. Когда инвестор отправляет сделку, она отправляется брокеру, который затем определяет наилучший способ ее исполнения .
Что такое правила проверки Salesforce?
Определите правила проверки . Правила проверки проверяют, соответствуют ли данные, вводимые пользователем в запись, указанным вами стандартам, прежде чем пользователь сможет сохранить запись. Правило проверки может содержать формулу или выражение, которое оценивает данные в одном или нескольких полях и возвращает значение «Истина» или «Ложь».
Вот несколько советов и передовых практик для любого проекта разработки SQL. ДУМАЙТЕ ОБ ОТНОШЕНИЯХ. Всегда учитывайте производительность, даже если запрос кажется простым. ИСПОЛЬЗУЙТЕ НИКНЕЙМЫ ТАБЛИЦ ДЛЯ ЛЕГКОГО ЧТЕНИЯ. Будьте конкретны в предложениях SELECT. Используйте NOCOUNT для больших пакетов запросов . Избегайте динамического SQL . Не забывайте о безопасности на уровне объектов .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также знаете, как проще всего писать запросы SQL? Вводное руководство по SQL: как писать простые запросы
Убедитесь, что у вас есть приложение для управления базой данных (например, Если нет, загрузите приложение для управления базой данных и поработайте с вашей компанией, чтобы подключить вашу базу данных. Изучите свою базу данных и ее иерархию. Узнайте, какие поля находятся в ваших таблицах. Начните писать SQL-запрос, чтобы получить желаемые данные. < p> Точно так же, каковы команды SQL? Существует пять типов команд SQL: DDL, DML, DCL, TCL и DQL.
Язык определения данных (DDL) DDL изменяет структуру таблицы, например создание таблицы, удаление таблицы, изменение таблицы и т. д. Язык манипулирования данными. < li> Язык управления данными. Язык управления транзакциями. Язык запросов данных. Кроме того, как разобрать SQL-запрос?
Написание сложных SQL-запросов
Знайте, каких результатов вы хотите достичь. Во-первых, начните с конца и запишите ожидаемый набор результатов из вашего SQL-запроса. Разберитесь в отношениях таблиц. Разбейте свой запрос на управляемые части. Спросите, нужно ли вам агрегировать / упорядочить набор результатов. Сделать его более удобным для чтения. Другие моменты, которые следует учитывать. Что такое инструкция SQL Select?
Оператор SQL SELECT возвращает результирующий набор записей из одной или нескольких таблиц. Оператор SELECT извлекает ноль или несколько строк из одной или нескольких таблиц базы данных или представлений базы данных. ORDER BY указывает порядок возврата строк. AS предоставляет псевдоним, который можно использовать для временного переименования таблиц или столбцов.
Simple Query WizardEdit Перейдите на вкладку СОЗДАТЬ. Перейдите в ДРУГОЙ группу на дальней вправо. Нажмите Мастер запросов . Это похоже на создание отчета. Выберите таблицу, которую хотите запросить . Выберите поля, на которые хотите посмотреть. Нажмите 'Далее. Введите заголовок запроса . Нажмите 'Готово'.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Проще говоря, что такое запросы в базе данных? запрос - это запрос данных или информации из таблицы базы данных . или комбинация таблиц. Эти данные могут быть сгенерированы в виде результатов, возвращаемых языком структурированных запросов Query (SQL), или в виде изображений, графиков или сложных результатов, например, анализа тенденций с помощью инструментов интеллектуального анализа данных.
Кроме того, где мы пишем SQL-запросы? SQL-запросы можно записать в поле, расположенное под вкладкой «Выполнить SQL ». Нажмите «Выполнить SQL », чтобы выполнить запрос в поле. ВЫБЕРИТЕ год ИЗ опросов; Мы использовали слова SELECT и FROM с заглавной буквы, поскольку они являются ключевыми словами SQL .
Впоследствии можно также спросить, как написать хороший SQL-запрос?
Вот несколько советов и передовых практик для любого проекта разработки SQL.
ДУМАЙТЕ ОБ ОТНОШЕНИЯХ. Всегда учитывайте производительность, даже если запрос кажется простым. ИСПОЛЬЗУЙТЕ НИКНЕЙМЫ ТАБЛИЦ ДЛЯ ЛЕГКОГО ЧТЕНИЯ. Будьте Конкретно в ваших предложениях SELECT. Используйте NOCOUNT для больших пакетных запросов. Избегайте динамического SQL. Не забывайте о безопасности на уровне объектов. Какие бывают типы запросов?
В базе данных MySql есть в основном 6 типов запросов.
Создать таблицу. Вставить данные. Обновить данные. Удалить данные. Изменить таблицу. Удалить таблицу.
двоичное дерево поиска , также известное как упорядоченное двоичное дерево , представляет собой двоичное дерево , в котором расположены узлы в порядке. Порядок следующий: a) Все значения в левом поддереве имеют значение меньше, чем у корневого узла. б) Все значения в правом узле имеют значение больше, чем значение корневого узла.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Следовательно, что представляет собой пример двоичного дерева поиска? Пример : На рисунке 4.14 показано двоичное дерево поиска . Обратите внимание, что это дерево получается путем вставки значений 13, 3, 4, 12, 14, 10, 5, 1, 8, 2, 7, 9, 11, 6, 18 в этом порядке, начиная с пустого дерева . Обратите внимание, что обход двоичного дерева поиска всегда дает отсортированную последовательность значений.
Следовательно, возникает вопрос, как работает двоичное дерево поиска? двоичное дерево поиска ( BST ) - это двоичное дерево , в котором каждый узел имеет сопоставимый ключ (и связанное с ним значение ) и удовлетворяет ограничению, согласно которому ключ в любом узле больше, чем ключи во всех узлах в левом поддереве этого узла, и меньше, чем ключи во всех узлах в правом поддереве этого узла.
Что подразумевается под двоичным деревом поиска?
двоичное дерево поиска ( BST ), также известное как упорядоченное двоичное дерево , является узлом основанная на структуре данных, в которой каждый узел имеет не более двух дочерних узлов. Левое поддерево содержит только узлы с ключами меньше, чем у родительского узла; правое поддерево содержит только узлы с ключами больше, чем у родительского узла.
Что такое двоичное дерево и его операции?
Двоичное дерево - это особый тип структуры данных. В двоичном дереве каждый узел может иметь максимум 2 дочерних элемента, которые известны как левый дочерний элемент и правый дочерний элемент. Это метод размещения и поиска записей в базе данных, особенно когда известно, что все данные находятся в оперативной памяти (RAM ).
public static void main (String [] args) { } catch (ParseException e) { public static void convert (String dateString) выбрасывает исключение ParseException { System. из. println ('Данная дата равна' + dateString); DateFormat sdf = new SimpleDateFormat ('MM / dd / yyyy');
Дата, дата = sdf. parse (dateString); System. выход.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
В связи с этим, как мне изменить один формат даты на другой в Java? Чтобы преобразовать даты между форматами с помощью SimpleDateFormat, необходимо выполнить следующие шаги:
Создайте новую строку, которая будет использоваться в качестве даты, которая будет анализироваться SimpleDateFormat. Создайте новый SimpleDateFormat, используя шаблон String для описания формата даты и времени. Следовательно, возникает вопрос, как преобразовать дату в строку в Java? Давайте посмотрим на простой код для преобразования даты в строку в java.
Date date = Calendar.getInstance (). getTime (); DateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat ('гггг-мм-дд чч: мм: сс'); String strDate = dateFormat.format (date); Более того, как мне преобразовать дату из одного формата в другой в SQL?
Как получить разные форматы даты SQL Server
Используйте параметр формата даты вместе с функцией CONVERT. Чтобы получить YYYY-MM-DD, используйте SELECT CONVERT (varchar, getdate (), 23) To получить ММ / ДД / ГГГГ используйте SELECT CONVERT (varchar, getdate (), 1) Просмотрите диаграмму, чтобы получить список всех параметров формата. Есть SimpleDateFormat потокобезопасен?
Java SimpleDateFormat не является поточным - безопасным . Используйте осторожно в многопоточных средах. SimpleDateFormat используется для форматирования и анализа дат в Java. Вы можете создать экземпляр SimpleDateFormat с шаблоном даты и времени, например yyyy-MM-dd HH: mm: ss, а затем использовать этот экземпляр для форматирования и синтаксического анализа дат в / из строки.
Алгоритм определения портера . Алгоритм определения корня портера (или ' основание портера ') - это процесс удаления общих морфологических и флексионных окончаний из слов в английском языке. Его основное использование - как часть процесса нормализации терминов, который обычно выполняется при настройке систем поиска информации.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также необходимо знать, какова цель выделения корня? Создание корня - это процесс сокращения слова до его слова основы это аффиксы к суффиксам и префиксам или к корням слов, известная как лемма. Полученная дополнительная информация является причиной того, почему поиск слов является неотъемлемой частью поисковых запросов и поиска информации. Когда новое слово найдено, это открывает новые возможности для исследования.
Следовательно, возникает вопрос, что такое алгоритм объединения? Алгоритмы сопоставления используются в системах информационного поиска (IR) для сопоставления морфологических вариантов терминов для эффективного индексирования и более быстрых операций поиска. Процесс объединения может выполняться вручную или автоматически. Операция автоматического объединения также называется выделением корней.
Также знаете, что происходит с интеллектуальным анализом текста?
В лингвистической морфологии и поиске информации выделение корней - это процесс сведения слов, изменяемых сгибанием (или иногда производных), до основы слова, основы или формы корня - как правило, письменного слова. форма. Многие поисковые системы рассматривают слова с той же основой как синонимы как своего рода расширение запроса, процесс, называемый слиянием.
Что такое Портер Стеммер в Python?
Стемминг и лемматизация в Python . Построение и лемматизация - это методы нормализации текста (или иногда называемые нормализацией слов) в области обработки естественного языка, которые используются для подготовки текста, слов и документов для дальнейшей обработки.
Индексирование . Короткий ответ заключается в том, что индексация выполняется автоматически: Hibernate Search будет прозрачно индексировать каждую сущность каждый раз, когда она сохраняется, обновляется или удаляется с помощью Hibernate. ORM. Его задача - поддерживать синхронизацию индекса и вашей базы данных, позволяя вам забыть об этой проблеме.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Более того, что такое Hibernate Search? Hibernate Search - это расширение ORM Hibernate , которое добавляет мощные возможности, увеличивая мощность и оперативность запросов. Это зависит от Apache Lucene и обычно используется для реализации «полнотекстового поиска ». Эта недавно обновленная справочная карта не позволяет приступить к работе с поиском в Hibernate и поиском в вашей базе данных.
Кроме того, что такое индексирование SQL? индекс - это структура на диске, связанная с таблицей или представлением, которая ускоряет извлечение строк из таблицы или представления. Эти ключи хранятся в структуре (B-дереве), которая позволяет SQL серверу быстро и эффективно находить строку или строки, связанные со значениями ключей.
В этом отношении, какова аннотация по умолчанию для свойства в спящем режиме?
Hibernate обнаруживает, что @Id аннотация находится в поле, и предполагает, что он должен получить доступ к свойствам объект напрямую через поля во время выполнения. Если вы поместили @Id аннотацию в метод getId (), вы бы разрешили доступ к свойствам через методы получения и установки по по умолчанию .
Что такое критерии гибернации?
В Hibernate Criteria API помогает нам динамически создавать объекты запросов критериев . Критерии - это еще один метод получения данных, помимо HQL и собственных SQL-запросов. Основное преимущество Criteria API состоит в том, что он интуитивно понятен для управления данными без использования каких-либо жестко запрограммированных операторов SQL.
Apache Avro - это двоичный формат сериализации. Он основан на схемах (определенных в формате JSON), которые определяют, какие поля присутствуют и их тип. Поскольку Avro преобразует данные в массивы байтов и сообщения Kafka также содержат двоичные данные, мы можем отправлять сообщения Avro с помощью Kafka .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Принимая это во внимание, для чего используется Avro? Avro - это ориентированная на строки структура удаленного вызова процедур и сериализации данных, разработанная в рамках проекта Apache Hadoop. Он использует JSON для определения типов данных и протоколов и сериализует данные в компактном двоичном формате.
Кроме того, что такое реестр схем Avro? Реестр схем . Реестр схем обеспечивает уровень обслуживания ваших метаданных. Он предоставляет интерфейс RESTful для хранения и получения схем Avro . Он хранит историю версий всех схем , предоставляет несколько настроек совместимости и позволяет эволюцию схем в соответствии с настроенными настройками совместимости.
В этом отношении как работает сериализация Avro?
Apache Avro - одна из таких систем сериализации данных. Avro - это не зависящая от языка библиотека сериализации данных на основе схемы. Он использует схему для выполнения сериализации и десериализации. Более того, Avro использует формат JSON для определения структуры данных, что делает ее более мощной.
Что такое схема Kafka?
Тема Kafka содержит сообщения, и каждое сообщение представляет собой пару 'ключ-значение'. Либо ключ сообщения, либо значение сообщения, либо и то, и другое могут быть сериализованы как Avro . Схема определяет структуру формата данных Avro . Название темы Kafka может не зависеть от имени схемы .
В управлении базой данных Oracle PL / SQL является расширением процедурного языка для языка структурированных запросов ( SQL ). Цель PL / SQL - объединить язык базы данных и язык процедурного программирования. Блоки PL / SQL можно скомпилировать один раз и сохранить в исполняемой форме, чтобы сократить время отклика.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Люди также спрашивают, что такое PL SQL и для чего он используется? SQL - это язык структурированных запросов, используемый для данных манипуляции, тогда как PL / SQL - это процедурный язык для разработки приложений. PL / SQL - это язык приложений, обычно используемый для создания, форматирования и отображения пользовательских экранов, веб-страниц и отчетов, тогда как SQL предоставляет данные для этих приложений.
Также знаете, в чем разница между SQL и PL SQL? PL / SQL - это процедурный язык, который является расширением SQL и содержит SQL в своем синтаксисе. Основное различие между SQL и PL / SQL заключается в том, что в SQL за один раз выполняется один запрос, тогда как в PL / SQL одновременно выполняется целый блок кода.
Кроме того, разве PL SQL только для Oracle?
PL / SQL (процедурный язык для SQL ) - это процедурный расширение для SQL и реляционной базы данных Oracle . PL / SQL доступен в Oracle Database (начиная с версии 6 - хранится PL / SQL процедуры / функции / пакеты / триггеры, начиная с версии 7), база данных Times Ten в памяти (начиная с версии 11.2.
Где используется PL SQL?
PL / SQL - это расширение языка структурированных запросов ( SQL ), которое используется в Oracle . В отличие от SQL , PL / SQL позволяет программисту писать код в процедурном формате. Полная форма PL / SQL - это «Расширения процедурного языка для SQL ».
Чтобы отключить ограничение внешнего ключа для операторов INSERT и UPDATE В обозревателе объектов разверните таблицу с ограничением, а затем разверните папку Keys . Щелкните ограничение правой кнопкой мыши и выберите 'Изменить'. В сетке в разделе 'Дизайнер таблиц' нажмите 'Применить внешний ключ
MySQL - Как временно отключить ограничение внешнего ключа? SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS ; ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS ; ALTER TABLE table_name1 DROP FOREIGN KEY fk_name1; ALTER TABLE table_name2 DROP FOREIGN KEY fk_name2;
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Впоследствии можно также спросить, как остановить ограничение внешнего ключа? Чтобы отключить ограничение внешнего ключа для операторов INSERT и UPDATE
В обозревателе объектов разверните таблицу с ограничением, а затем разверните папку 'Ключи'. Щелкните ограничение правой кнопкой мыши и выберите 'Изменить'. В сетке под В конструкторе таблиц щелкните 'Принудительное ограничение внешнего ключа' и выберите 'Нет' в раскрывающемся меню. Кроме того, что такое проверка внешнего ключа? Внешний ключ - это столбец (или комбинация столбцов) в таблице, значения которой должны совпадать со значениями столбца в какой-либо другой таблице. Цель внешних ключей - обеспечить ссылочную целостность, которая, по сути, гласит, что если значение столбца A относится к значению столбца B, тогда значение столбца B должно существовать.
Кроме того, как мне удалить ограничение внешнего ключа в MySQL?
Использование TablePlus В TablePlus вы можете удалить ограничение внешнего ключа для столбца в представлении структуры таблицы: Откройте представление структуры таблицы (? + ^ +]) Щелкните поле foreign_key и выберите, чтобы открыть текущее внешнее отношение. Во всплывающем окне нажмите УДАЛИТЬ .
Что такое включение и отключение ограничения внешнего ключа в Oracle?
Oracle / PLSQL: отключить внешний ключ
Описание. После создания внешнего ключа в Oracle вы можете столкнуться с ситуацией, когда вам потребуется отключить внешний ключ. Синтаксис. Синтаксис отключения внешнего ключа в Oracle / PLSQL: ALTER TABLE имя_таблицы DISABLE CONSTRAINT имя_ограничения; Пример. Если вы создали внешний ключ следующим образом:
Реляционная база данных состоит из набора таблиц, каждая из которых имеет уникальное имя. Строка в таблице представляет взаимосвязь между набором значений. Таким образом, таблица представляет собой набор отношений. Между понятием таблицы и математическим понятием отношения существует прямое соответствие.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также спрашивают, как вы структурируете базу данных? Процесс проектирования состоит из следующих этапов:
Определите цель своей базы данных. Найдите и систематизируйте необходимую информацию. Разделите информацию на таблицы. Превратите информационные элементы в столбцы. Задайте первичные ключи. Настройте связи таблиц. Уточните свой дизайн. Примените правила нормализации. Кроме того, что такое реляционная база данных и как она организует данные? Реляционная база данных - это тип базы данных. Он использует структуру, которая позволяет нам идентифицировать и получать доступ к данным, относящимся к другому фрагменту данных в базе данных. Данные в реляционной базе данных организованы в таблицы .
Соответственно, каковы основные принципы реляционной модели данных?
основным принципом реляционной модели является информационный принцип : вся информация представлена data значения в отношениях. В соответствии с этим принципом , реляционная база данных представляет собой набор переменных, и результат каждого запроса представлен в виде отношения.
Какой пример реляционной базы данных?
Популярные примеры реляционных баз данных включают Microsoft SQL Server, Oracle Database , MySQL и IBM DB2. Облачные реляционные базы данных или база данных как услуга (DBaaS) также широко используются, поскольку они позволяют компаниям передавать на аутсорсинг обслуживание базы данных , исправление и требования к поддержке инфраструктуры.
Теперь вы можете создать реплику чтения второго уровня из существующего чтения первого уровня Реплика . Создав реплику чтения второго уровня, вы сможете перенести часть нагрузки репликации с основного экземпляра базы данных на первый - уровень Реплика чтения .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Учитывая это, создается ли реплика чтения другой поддерживаемой реплики? Amazon RDS для MySQL: вы можете создать реплику чтения второго уровня из существующая реплика для чтения первого уровня. Amazon RDS для PostgreSQL: реплики чтения из реплик чтения в настоящее время не поддерживаются . Надеюсь, это поможет!
Кроме того, что такое реплика для чтения? Реплика для чтения - это копия главного экземпляра, отражающая изменения в главном экземпляре почти в реальном времени. Вы создаете реплику , чтобы разгрузить запросы чтения или трафик аналитики от мастера. Вы можете создать несколько реплик чтения для одного главного экземпляра. Примечание. Реплики чтения не обеспечивают возможности переключения при отказе.
Кроме того, можно ли писать в реплику для чтения?
Если вы используете Amazon RDS для MySQL или MariaDB, вы можете настроить экземпляр БД реплику чтения для чтения / записи , установив для параметра read_only значение false для группы параметров БД, связанной с вашим экземпляром БД. Свяжите свой экземпляр БД RDS с группой параметров БД.
Поддерживает ли RDS реплику чтения?
С сегодняшнего дня Amazon Relational Database Service ( RDS ) для Oracle поддерживает реплики чтения с Active Data Guard. Реплики чтения также могут обеспечивать другой уровень доступности, позволяя продвигать данную реплику чтения в качестве новой автономной базы данных в случае сбоя основного инстанса БД. .
