15 Связанный вопрос
Для OPENQUERY требуется связанный сервер , поэтому он не быстрее автоматически. Фактическая передача данных будет осуществляться через того же провайдера и сеть. Но часто его можно использовать для ограничения объема данных, которые должны быть переданы по сети, или для предотвращения выбора оптимизатором запросов плохих планов.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также возникает вопрос, что такое Openquery? Команда OPENQUERY используется для инициирования специального распределенного запроса с использованием связанного сервера. Он инициируется указанием OPENQUERY в качестве имени таблицы в предложении from. По сути, он открывает связанный сервер, а затем выполняет запрос, как если бы он выполнялся с этого сервера.
Можно также спросить, как открыть запрос в SQL Server? Чтобы загрузить сохраненный запрос:
В обозревателе объектов выберите базу данных, к которой вы хотите применить запрос. Используйте команду 'Открыть' на панели инструментов приложения. В окне 'Открыть файл' В окне перейдите к местоположению сохраненного запроса, выберите его и нажмите 'Открыть'. Аналогичным образом будет задан вопрос, где хранится информация о связанном сервере?
3 ответа. Системные каталоги (объекты SYS) хранятся в базе данных ресурсов. База данных ресурсов обычно находится по адресу: : Program FilesMicrosoft SQL Server MSSQL. 1MSSQLData, то есть там же, где находится главная БД.
Что такое распределенный запрос?
Распределенные запросы - это запросы , которые включают данные из источников данных на нескольких компьютерах или нескольких экземплярах SQL Server. SQL Server поддерживает распределенные запросы через OLE-DB, библиотеку, которая позволяет подключаться к любым источникам данных, у которых есть поставщик OLE DB.
Первичный ключ - это комбинация одного или нескольких столбцов в таблице , которая однозначно идентифицирует строки в таблице . Кластерный фрагмент вашего вопроса немного сложнее. Он относится к кластеризованному индексу, который определяет порядок, в котором строки или физически хранятся.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Кроме того, является ли первичный ключ кластеризованным индексом SQL Server? Первичный ключ - это уникальный индекс , который равен сгруппированы по умолчанию. По умолчанию означает, что при создании первичного ключа , если таблица еще не кластеризована , первичный ключ будет создан как кластеризованный уникальный индекс . Если вы явно не укажете некластеризованный параметр.
Во-вторых, что такое первичный ключ в SQL Server? первичный ключ - это поле в таблице, которое однозначно идентифицирует каждую строку / запись в таблице базы данных. Первичные ключи должны содержать уникальные значения. Столбец первичного ключа не может иметь значений NULL. Таблица может иметь только один первичный ключ , который может состоять из одного или нескольких полей.
Также вопрос, является ли первичный ключ кластеризованным или некластеризованным?
Первичный ключ может быть кластеризованным или некластеризованным, но обычно рекомендуется создавать первичный ключ как кластерный индекс. Что ж, теперь мы исправили утверждение, давайте разберемся немного подробнее. Первичный ключ должен быть однозначно идентифицирующим столбцом таблицы и НЕ должен быть ПУСТОЙ.
Кластерный индекс создается автоматически по первичному ключу?
Кластерный индекс в SQL Server определяет порядок, в котором данные физически хранятся в таблице. Обычно, когда вы создаете первичный ключ , кластерный индекс автоматически создается с помощью этого первичного ключа . Однако вы можете явно создать кластеризованный индекс в SQL Server с помощью инструкции CREATE CLUSTER INDEX .
первичный ключ - это уникальный индекс , который по умолчанию кластеризован . По умолчанию означает, что при создании первичного ключа , если таблица еще не кластеризована , первичный ключ будет создан как кластеризованный уникальный индекс . Если вы явно не укажете некластеризованный параметр.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
В связи с этим всегда ли кластерный индекс первичного ключа? Первичный ключ Кластерный индекс Следовательно, это не означает, что Первичный ключ и Кластерный индекс всегда одинаковы в SQL Server. Ограничение Первичный ключ всегда находится на логическом уровне, а структура индекса находится на физическом уровне, чтобы обеспечить соблюдение самого ограничения.
Следовательно, возникает вопрос, что означает кластеризация по первичному ключу в SQL? первичный ключ - это комбинация одного или нескольких столбцов в таблице, которые однозначно идентифицируют строки в таблице. Часто столбцы, используемые в первичном ключе , совпадают с столбцами, используемыми для кластеризованного индекса, поэтому в вашем вопросе есть выражение « кластеризованный первичный ключ ». .
Более того, в чем разница между первичным ключом и кластеризованным индексом?
И первичный ключ - это часть данных, которая однозначно идентифицирует эти данные. С другой стороны, индекс описывает более быстрый способ доступа к данным. В SQL Server, в частности, кластеризованный индекс - это индекс , который определяет физический порядок хранения строк.
Является ли индекс первичным ключом?
Да, первичный ключ всегда является индексом. Если у вас нет другого кластеризованного индекса для таблицы, все просто: кластерный индекс ускоряет работу таблицы для каждой операции.
Моделирование хранилища данных - это процесс разработки схем подробной и обобщенной информации хранилища данных . Моделирование данных в хранилищах данных отличается от моделирования данных в операционных системах баз данных. Основная функция хранилищ данных - поддержка процессов DSS.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Подобным образом вы можете спросить, что подразумевается под моделированием данных? Моделирование данных - это представление структур данных в таблица для базы данных компании и является очень мощным выражением бизнес-требований компании. Эта модель данных используется функциональными и техническими аналитиками при разработке и внедрении базы данных.
Во-вторых, какова цель моделирования данных? Основная цель использования модели данных : Обеспечивает точное представление всех объектов данных , необходимых для базы данных. Модель данных помогает проектировать базу данных на концептуальном, физическом и логическом уровнях. Структура модели данных помогает определить реляционные таблицы, первичные и внешние ключи и хранимые процедуры.
Кроме того, что такое моделирование данных на примере?
Модели данных состоят из сущностей, которые представляют собой объекты или концепции, о которых мы хотим отслеживать данные , и они становятся таблицами в база данных. Продукты, поставщики и клиенты - все это примеры потенциальных сущностей в модели данных .
Каковы пять этапов моделирования данных?
Мы разбили это на пять шагов:
Шаг 1. Изучите рабочий процесс вашего приложения. Шаг 2. Смоделируйте запросы, необходимые для приложения. Шаг 3. Создайте таблицы. Шаг 4. Определите первичные ключи. Шаг 5. Эффективно используйте правильные типы данных.
COST - это окончательный результат работы оптимизатора на основе Cost (CBO), цель которого - выбрать, какой из множества для выполнения запроса следует использовать различные возможные планы . CBO рассчитывает относительную стоимость для каждого плана , а затем выбирает план с наименьшей стоимостью .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также знайте, что такое стоимость и количество элементов в Explain Plan в Oracle? Количество элементов - это приблизительное количество строк, которые вернет шаг. Стоимость - это приблизительный объем работы, которую выполнит план . Чем выше мощность => вы собираетесь получить больше строк => вы собираетесь выполнить больше работы => запрос займет больше времени. Таким образом, стоимость (обычно) выше.
Также знаете, что такое план объяснения Oracle? Оператор EXPLAIN PLAN отображает планы выполнения , выбранные оптимизатором Oracle для операторов SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE. План выполнения инструкции - это последовательность операций, которые выполняет Oracle для выполнения инструкции. Дерево источника строк - это ядро плана выполнения.
Также вопрос, какова стоимость плана выполнения?
Стоимость плана выполнения - это всего лишь оценка, основанная на том, сколько ресурсов ЦП и ввода-вывода оптимизатор запросов оценивает для этого запроса. буду использовать. Вы можете использовать это число для сравнения двух запросов, но, поскольку это приблизительная оценка, оно может быть совершенно неверным.
Какая польза от Explain Plan в Oracle?
План объяснения Oracle - это оператор, который возвращает планы выполнения для запрошенных операторов SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE. план выполнения для любого данного оператора показывает последовательность операций, используемых Oracle для выполнения этого оператора.
Размерное моделирование создает схему, оптимизированную для обеспечения высокой производительности. Это означает меньшее количество соединений и помогает свести к минимуму избыточность данных . многомерная модель также помогает повысить производительность запросов. Он более денормализован, поэтому оптимизирован для запросов.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Тогда что такое хранилище данных размерной модели? Размерная модель - это структура базы данных, оптимизированная для онлайн-запросов и хранилищ данных инструменты. Он состоит из таблиц фактов и измерений . «Факт» - это числовое значение, которое компания хочет подсчитать или суммировать.
Кроме того, как вы занимаетесь трехмерным моделированием? Ниже приведены шаги для примера размерного моделирования хранилища данных:
Шаг 1. Выберите бизнес-цель. Первый шаг в моделировании данных - определение бизнес-цели. Шаг 2: определение детализации. Шаг 3: определение измерения и его атрибутов. Шаг 3 : Определите факт. Точно так же вы можете спросить, каковы преимущества размерного моделирования?
Преимущества размерной модели следующие: Понятность. По сравнению с нормализованной моделью , размерная модель проще для понимания и более интуитивно понятна. В размерных моделях информация сгруппирована в связанные бизнес-категории или измерения, что упрощает чтение и интерпретацию.
Что такое пример размерного моделирования?
Моделирование данных измерений состоит из одной или нескольких таблиц измерений и таблиц фактов. Хорошими примерами измерений являются местоположение, продукт, время, продвижение, организация и т. Д. В таблицах измерений хранятся записи, относящиеся к этому конкретному измерению , и в этих таблицах не хранятся факты (меры).
Инструменты CASE - это набор прикладных программ, которые используются для автоматизации действий SDLC. Инструменты CASE используются руководителями программных проектов, аналитиками и инженерами для разработки программных систем.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Соответственно, для чего используются CASE-инструменты? CASE-инструменты используются для разработки высококачественных, бездефектных и ремонтопригодное программное обеспечение. Программное обеспечение CASE часто ассоциируется с методами разработки информационных систем вместе с автоматизированными инструментами , которые можно использовать в процессе разработки программного обеспечения.
Далее возникает вопрос, что такое инструменты CASE Что такое репозиторий дел и как он используется? Цель репозитория CASE : предоставить место для интеграции, хранения и обслуживания всех данных о системе и связанной с ней обработке («метаинформация»).
Следовательно, что такое инструмент CASE и почему он важен?
Инструменты CASE разработаны для улучшения и обновления принятой и используемой вычислительной системы. Это очень важно с учетом зависимости от компьютерной среды для бизнеса и / или личных занятий. Это важная часть различных стратегий роста бизнеса.
Какие инструменты CASE используются в базе данных?
База данных Дизайн Инструменты . CASE (автоматизированная разработка программного обеспечения) инструменты - это программные пакеты, используемые для проектирования и реализации информационной системы. ( Базы данных , конечно же, находятся в центре информационной системы.)
Службы времени существования Singleton ( AddSingleton ) создаются при первом запросе (или при запуске Startup. ConfigureServices и при регистрации службы указывается экземпляр). Каждый последующий запрос использует один и тот же экземпляр. Опасно разрешать службу с ограниченной областью действия из синглтона.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также спрашивается, что такое сервис с ограниченной областью действия в ядре .NET? Службу с областью действия можно рассматривать как оптимизацию, когда ее внедряют слишком многие услуги в веб-запросе. Таким образом, все эти службы будут использовать один экземпляр службы во время одного и того же веб-запроса.
Кроме того, что такое внедрение зависимостей в ядре .NET? Внедрение зависимости находится в ядре ASP. NET Core . Это позволяет улучшить тестируемость компонентов вашего приложения. Это также делает ваши компоненты зависимыми только от какого-то компонента, который может предоставлять необходимые услуги.
Точно так же вы можете спросить, в чем разница между AddTransient и AddScoped?
AddTransient () AddSingleton () - Как следует из названия, метод AddSingleton () создает службу Singleton. AddTransient () - этот метод создает временную службу. AddScoped () - этот метод создает службу с заданной областью.
В чем разница между .NET и .NET core?
. NET Core - это новая кроссплатформенная программа с открытым исходным кодом. NET для разработки приложений для всех основных операционных систем, включая Mac, Linux и Windows. . ASP. NET Core используется для создания веб-приложений на основе браузера и в настоящее время не поддерживает настольные приложения с пользовательским интерфейсом.
8 ответов. ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ абсолютно не быстрее , чем ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ . На самом деле это медленнее; по определению внешнее соединение (LEFT JOIN или RIGHT JOIN ) должно выполнять всю работу INNER JOIN плюс дополнительная работа по расширению результатов на нуль.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Точно так же люди спрашивают, какое соединение с SQL Server быстрее? Ну, в общем, ВНУТРЕННЕЕ СОЕДИНЕНИЕ будет быстрее , потому что оно только возвращает строки, сопоставленные во всех соединенных таблицах на основе объединенного столбца. Но LEFT JOIN вернет все строки из таблицы, указанной LEFT, и все соответствующие строки из таблицы, указанной RIGHT.
Точно так же, выполняется ли соединение быстрее, чем предложение where? 3 ответа. Для современных СУБД нет разницы между 'явным JOIN ' и ' JOIN -in-the-WHERE' (если все JOINS являются ВНУТРЕННИМИ) касается производительности и плана запроса. Теперь JOIN -before-WHERE - это логическая обработка, а не фактическая обработка, и современные оптимизаторы достаточно умны, чтобы это понять.
Точно так же вы можете спросить, что быстрее: подзапрос или присоединение?
LEFT [OUTER] JOIN может быть быстрее , чем подзапрос , используемый для того же случая, поскольку сервер сможет лучше его оптимизировать. Следовательно, подзапросы могут быть медленнее, чем LEFT [OUTER] JOIN , но их читаемость выше, чем у Joins .
Повышают ли подзапросы производительность?
Преимущество подзапросов в том, что они более читабельны, чем JOIN: вот почему большинство новичков в SQL предпочитают их; это легкий путь; но когда дело доходит до производительности , JOINS лучше в большинстве случаев, даже если их тоже нетрудно читать. В чем смысл коррелированного подзапроса и отдельного подзапроса ?
Оба этих оператора используются для поиска нескольких значений из таблицы. Разница между этим оператором заключается в том, что оператор BETWEEN используется для выбора диапазона данных между двумя значениями, в то время как Оператор IN позволяет указать несколько значений.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Аналогичным образом, в чем разница между оператором and и / или? Оператор OR также используется для объединения нескольких условий с предложением WHERE. Единственная разница между И и ИЛИ - это их поведение. Когда мы используем И для объединения двух или более чем двух условий, записи, удовлетворяющие всем указанным условиям, будут в результате.
Следовательно, возникает вопрос, какова цель операторов условия между и внутри? В И МЕЖДУ . И значение2; условный оператор IN на самом деле является оператором проверки членства . То есть он используется для проверки того, находится ли значение (указанное перед ключевым словом IN) «в» списке значений, указанном после ключевого слова IN.
В чем разница между in и exist?
IN работает быстрее, чем EXISTS , когда результаты подзапроса очень малы. Ключевое слово Exists оценивает истину или ложь, но ключевое слово IN сравнивает все значения в соответствующем столбце подзапроса . Другой вариант Select 1 можно использовать с командой Exists .
Что такое оператор or в SQL?
SQL Операторы AND, OR и NOT Операторы AND и OR : используется для фильтрации записей на основе более чем одного условия: Оператор AND отображает запись, если все условия, разделенные AND, имеют значение ИСТИНА. Оператор OR отображает запись, если какое-либо из условий, разделенных OR, истинно.
«В информатике обход дерева (также известный как поиск по дереву ) - это форма обхода по графу . и относится к процессу посещения (проверки и / или обновления) каждого узла в структуре данных tree ровно один раз. Такие обходы классифицируются по порядку посещения узлов ». -
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также знаете, что такое алгоритм обхода? Структура данных и Алгоритмы - Дерево Обход . Рекламные объявления. Обход - это процесс посещения всех узлов дерева и может также распечатать их значения. Поскольку все узлы соединены ребрами (связями), мы всегда начинаем с корневого (головного) узла.
Также знаете, каковы методы обхода дерева? Обход по дереву (в порядке, перед и после)
Inorder Traversal (практика): алгоритм Inorder (tree) 1. Обойдите левое поддерево, т. е. вызовите Inorder (left-subtree) 2. Посетите корень. Preorder Traversal (Practice ): Алгоритм предварительного порядка (дерево) 1. Посетите корень. Последующий обход (практика): алгоритм последующего порядка (дерево) 1. Еще один пример: Следовательно, что такое древовидный алгоритм?
Дерево - это нелинейная структура данных по сравнению с массивами, связанными списками, стеками и очередями, которые являются линейными структурами данных. дерево может быть пустым без узлов, или дерево представляет собой структуру, состоящую из одного узла, называемого корнем, и нуля или одного или нескольких поддеревьев.
Зачем нужен обход дерева?
Traversal перемещается по этому дереву . Структура данных tree может использоваться для представления иерархических отношений. HTML и XML являются примерами языков разметки, которые используют структуру древовидную , т. Е. Корень, который имеет дочерние ветви, которые могут иметь свои собственные дочерние ветви и так далее.
Метод 1. Удалите Microsoft SQL Server 2008 R2 Setup English с помощью программ и компонентов. a. Откройте «Программы и компоненты». б. Найдите в списке Microsoft SQL Server 2008 R2 Setup English , щелкните его, а затем нажмите Удалить , чтобы начать удаление. a. б. в. а. б. в.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Кроме того, как полностью удалить SQL Server 2008 r2? Как удалить экземпляр SQL Server 2008
Откройте элемент 'Программы и компоненты' на панели управления. Для этого нажмите 'Пуск', введите appwiz. Выберите компонент SQL Server, который нужно удалить, и нажмите 'Изменить / удалить'. Правила поддержки установки будут запущены для проверки конфигурации вашего компьютера. Аналогичным образом, как мне удалить SQL Server? Удалить
Чтобы начать процесс удаления, перейдите в 'Настройки' в меню 'Пуск' и выберите 'Приложения'. Найдите sql в поле поиска. Выберите Microsoft SQL Server ( Версия) (бит). Выберите 'Удалить'. Выберите 'Удалить' во всплывающем диалоговом окне SQL Server, чтобы запустить мастер установки Microsoft SQL Server. Точно так же вы можете спросить, могу ли я удалить файлы поддержки программы установки SQL Server 2008?
Или вы можете удалить файлы поддержки установки Microsoft SQL Server 2008 со своего компьютера с помощью кнопки Добавить / Удалить Программная функция в Панели управления Windows. Когда вы найдете программу Microsoft Файлы поддержки установки SQL Server 2008 , щелкните ее, а затем выполните одно из следующих действий: Windows Vista / 7/8: нажмите Удалить .
Как удалить SQL Server 2008 Management Studio?
Для полного удаления SQL Server Management Studio или любого существующего компонента SQL Server с вашего компьютера. Сначала перейдите в Панель управления -> Добавить или Удалить программы и найдите Microsoft SQL Server (в вашем случае версия и бит могут отличаться). Затем нажмите кнопку Удалить / Изменить.
Чтобы установить связь между таблицами : Щелкните команду Отношения в Показать / скрыть группу на вкладке «Инструменты для баз данных» на ленте. ПРИМЕЧАНИЕ. Таблицы должны быть закрыты, чтобы установить связи . Когда появится диалоговое окно «Показать таблицу »: выберите имя каждой таблицы , затем нажмите «Добавить» для таблиц , которые вы хотите добавить . связаны.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Аналогичным образом задается вопрос, как создать таблицу в Access 2007? Ответ. Чтобы создать таблицу , выберите Создать вкладка на панели инструментов вверху экрана. Затем нажмите кнопку Таблица 'Дизайн' в группе Таблицы . Затем добавьте поля в таблицу .
Можно также спросить, как создать связь между двумя таблицами в Access? Создайте связь таблицы с помощью окна 'Связи'
На вкладке 'Инструменты базы данных' в группе 'Связи' щелкните 'Связи'. Если вы еще не определили какие-либо связи, автоматически появится диалоговое окно 'Показать таблицу'. Выберите одну или несколько таблиц или запросов, а затем нажмите «Добавить». Также необходимо знать, как можно изменить отношения, уже установленные между двумя таблицами?
Чтобы изменить отношения, выполните следующие четыре шага:
Щелкните, чтобы выбрать вкладку 'Инструменты базы данных', а затем щелкните, чтобы выбрать инструмент 'Связи' в группе 'Показать / скрыть' на ленте. Дважды щелкните линию, соединяющую две таблицы, взаимосвязь которых вы хотите изменить. Внесите необходимые изменения. Нажмите 'ОК'. Как создать таблицу?
Вот как создать таблицу из диалогового окна 'Вставить таблицу':
Щелкните 'Таблица' в строке меню. Выберите «Вставить», а затем «Таблица…». Введите желаемое количество строк и столбцов. Выберите поведение «Автоподбор», если вы хотите, чтобы ячейки таблицы автоматически расширялись, чтобы соответствовать тексту внутри них. Нажмите 'ОК', чтобы вставить таблицу.
3 ответа. После создания подключения к базе данных выполните следующие две команды: USE ; ВЫБРАТЬ * ИЗ ; Затем MySQL Workbench покажет другую панель с результатами. Это будет все содержимое таблицы .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Аналогичным образом спрашивается, как просмотреть содержимое таблицы в MySQL? 3 ответа. После создания подключения к своей базе данных выполните следующие две команды: USE ; ВЫБРАТЬ * ИЗ ; Затем MySQL Workbench покажет другую панель с результатами. Это будет все содержимое таблицы .
Кроме того, как выбрать таблицу в MySQL? MySQL - ВЫБРАТЬ ИЗ таблицы
Выбрать все столбцы таблицы. Мы используем команду SELECT * FROM table_name, чтобы выбрать все столбцы данной таблицы. Выбор определенного столбца таблицы. Присвоение нового имени выбранным столбцам. Объедините два столбца в запросе SELECT. Более того, как вы отображаете данные в таблице в SQL?
Просмотр содержимого таблицы в базе данных SQL Server с помощью Enterprise Manager
Откройте Enterprise Manager и разверните зарегистрированный SQL Server. Разверните базы данных. Разверните базу данных. Щелкните 'Таблицы', все из таблицы в базе данных появятся на правой панели. Как я могу увидеть все таблицы в SQL?
Самый простой способ увидеть все таблицы в базе данных - это запросить представление all_tables : SELECT owner, table_name FROM all_tables; Это покажет владельца (пользователя) и имя таблицы . Вам не нужны какие-либо особые привилегии, чтобы видеть это представление , но оно показывает только доступные вам таблицы .
Система управления базами данных важна , потому что она эффективно управляет данными и позволяет пользователям легко выполнять несколько задач. . Система управления базами данных хранит, систематизирует и управляет большим объемом информации в рамках одного программного приложения.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Какова здесь цель управления данными? Определение управления данными Управление данными - это административный процесс, который включает сбор, проверку, хранение, защиту и обработку необходимых данных для обеспечения доступности, надежности и своевременности данных для пользователей.
Кроме того, почему важно поддерживать базу данных? Без надлежащего обслуживания баз данных со временем ваши приложения, зависящие от них, будут работать медленнее, а сотрудники будут испытывать трудности с выполнением задач. Эти разочарования приводят к снижению производительности и большему использованию ресурсов для выполнения повседневных операций.
Учитывая это, каковы преимущества использования системы управления базами данных?
Преимущества системы управления базами данных
Уменьшение избыточности данных. Файловые системы управления данными содержат несколько файлов, которые хранились в разных местах в системе или даже в нескольких системах. Совместное использование данных. Целостность данных. Безопасность данных. Конфиденциальность. Резервное копирование и восстановление. Согласованность данных. Что такое данные инструменты управления?
Лучшие инструменты управления основными данными
Делл Буми. Главный центр данных Dell Boomi имеет следующие ключевые особенности: Profisee. Управление основными данными Profisee имеет следующие ключевые особенности: SAP NetWeaver. Semarchy xDM. Tibco MDM. Ataccama ONE. ШАГ Stibo.
