Дом » хранение и хранение данных » Что такое искра Кафки?

Что такое искра Кафки?

373
Последнее обновление: 2021-09-21 10:58:42


Ответить:
Kafka - это потенциальная платформа для обмена сообщениями и интеграции для потоковой передачи Spark . Kafka действует как центральный узел для потоков данных в реальном времени и обрабатывается с использованием сложных алгоритмов в Spark Streaming. В чем разница между Kafka и Spark? Spark потоковая передача лучше при обработке группы строк (groups, by, ml, window функции и т. д.) Потоки Kafka предоставляют истинные возможности обработки по принципу 'запись за раз'. это лучше для таких функций, как синтаксический анализ строк, очистка данных и т. д. Поток Kafka может использоваться как часть микросервиса, поскольку это просто библиотека. Кроме того, как Spark обрабатывает потоковые данные? Шаги в программе потоковой передачи Spark Контекст потоковой передачи Spark используется для обработки потоков данных в реальном времени. После определения контекста потоковой передачи Spark мы указываем источники входных данных, создавая входные потоки DStream. < li> Определите вычисления с помощью Sparking Streaming Transformations API, например map and reduce to DStreams. Помимо этого, что такое потоковая передача искр? Spark Streaming - это расширение основного Spark API, которое обеспечивает масштабируемый, высокопроизводительный и отказоустойчивый поток обработка живых потоков данных. DStreams можно создавать либо из входных потоков данных из таких источников, как Kafka, Flume и Kinesis, либо путем применения высокоуровневых операций к другим DStreams. Что такое конвейер данных в Spark? конвейер данных - это программное обеспечение, которое объединяет данные из нескольких источников и делает их доступными для стратегического использования.

up