Последнее обновление: 2021-10-09 15:21:25
Что нужно, чтобы выучить Python Из математического аппарата кроме базовой арифметики для программирования ничего не нужно. Чтобы придумать, какой алгоритм использовать для решения той или иной задачи, важно структурное мышление — но это не математическая компетенция.
Если вы планируете заниматься графикой, то, скорее всего, вам пригодятся дифференциальные уравнения и геометрия. Если моделированием естественных процессов (например, в области энергетики), то нужны: математический анализ, дифференциальные уравнения, математическая физика и вычислительная математика.
Так что теперь, когда будете задавать вопрос своему учителю математики, потребуется ли вам математика в жизни, имейте в виду, что если вы хотите быть разработчиком игр, то да, абсолютно точно потребуется.
В рамках учебных программ дискретная математика обычно рассматривается как совокупность разделов, связанных с приложениями к информатике и вычислительной технике: теория функциональных систем, теория графов, теория автоматов, теория кодирования, комбинаторика, целочисленное программирование.
Приложения Математический анализ широко применяется в физике, информатике, статистике, технике, экономике, бизнесе, финансах, медицине, демографии и других областях, в которых для решения проблемы может быть построена математическая модель, и необходимо найти её оптимальное решение.
При изучении математического анализа необходимо знать такие темы алгебры, аналитической геометрии, дискретной математики и математической логики как системы линейных уравнений, векторное и евклидово пространства, матрицы и определители, квадратичные формы, логические символы и операции, комбинаторика, линии второго ...
Математический анализ – основа всей высшей математики. Он необходим во многих разделах царицы наук: особенно это относится к производным и интегралам. К запуску авторского «Онлайн-курса по математике в Data Science Lite» мы начинаем публикацию серии статей об использовании математических методов в науке о данных.