Дом » искусственный интеллект » Как машинное обучение используется при тестировании программного обеспечения?

Как машинное обучение используется при тестировании программного обеспечения?

436
Последнее обновление: 2021-09-15 18:00:16


Ответить:
Традиционные методы тестирования по-прежнему полагаются на людей для получения и анализа данных. Вот почему машинное обучение , которое учит системы изучать и применять эти знания в будущем, заставляет тестировщиков программного обеспечения получать более точные результаты, чем традиционное тестирование когда-либо мог. Итак, как вы используете тестирование машинного обучения? Цели, которые мы пытаемся достичь, используя машинное обучение для автоматизации тестирования должны динамически писать новые тестовые кейсы на основе взаимодействий с пользователем путем интеллектуального анализа данных их журналов и их поведения в приложении / службе, для которых должны быть написаны и запущены тесты . проверка, чтобы в случае изменения объекта Следовательно, возникает вопрос, что такое программное обеспечение машинного обучения? Машинное обучение ( ML ) - это тип искусственного интеллекта (AI), который позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты, не будучи явно запрограммированными на сделай так. Также задается вопрос, может ли тестировщик изучить машинное обучение? Сочетание специальных инструментов для тестирования для маркировки, обучения и отчетности теперь означает, что любой программный тестировщик может быть машиной обучающийся инженер. Пока машины не станут разумными, ключевая роль людей будет заключаться в разработке этих тестов. Что такое ИИ при тестировании? Test . ai - это мобильная тестовая автоматизация, которая использует AI для выполнения регрессионное тестирование . Он полезен, когда доходит до получения показателей производительности вашего приложения, и является скорее инструментом мониторинга, чем инструментом функционального тестирования .

up