Дом » Азбука DataScience и машинного обучения » Почему в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных обычно рекомендуется 10-кратная перекрестная проверка? Почему не в 5 или 20 раз?

Почему в машинном обучении и интеллектуальном анализе данных обычно рекомендуется 10-кратная перекрестная проверка? Почему не в 5 или 20 раз?

249
Последнее обновление: 2021-04-27 13:34:43


Ответить:
Потому что было доказано, что 10-кратная оценка навыков модели с низким смещением и умеренной дисперсией.

ближайшая горячая точка
горячая классификация
Это может заинтересовать
up