Последнее обновление: 2021-10-08 09:36:16
«Искусственный интеллект – это научное направление, целью которого является создание искусственных устройств, способных к обучению или направленному поведению и рациональным рассуждениям. Нерациональное рассуждение и неразумное поведение нас не интересует, а вот для человека это характерно».
Основными задачами искусственного интеллекта являются: анализ и решение проблем, возможность самообучения, способность воспринимать, воспроизводить человеческую речь, двигаться и планировать параметры движения и т. д. Центральным понятием в искусственном интеллекте является агент.
Восемь вопросов к искусственному интеллектуГрозит ли нам восстание машин под предводительством ИИ? ... Что такое технологии ИИ? ... В каких сферах ИИ применяется уже сейчас? ... Не начнется ли деградация людей, если мы научим компьютер думать за нас? ... Каковы социальные последствия массового внедрения технологий ИИ?23 дек. 2020 г.
Потому что нейронные сети - это, как правило, программы не очень большие по объему, но которые приходится часто изменять, чтобы подобрать оптимальную архитектуру, предобработку данных и прочее. Поэтому проблем с легаси кодом почти нет, а есть требования к быстрой разработке.
TensorFlow/Языки программирования
Keras — открытая библиотека, написанная на языке Python и обеспечивающая взаимодействие с искусственными нейронными сетями. ... До версии 2.3 поддерживались разные версии нейросетевых библиотек, такие как TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Deeplearning4j, и Theano.
Установите pip следующим образом: загрузите https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py, затем запустите python get-pip.py. Установите TensorFlow с помощью pip install tensorflow (версия CPU) или pip install tensorflow-gpu (версия GPU → требуется установка CUDA).
Если на вашем windows установлена anaconda версия 2.7, перейдите в приглашение anaconda и введите эти две команды:Создайте среду conda для tensorflow, используя conda create -n tensorflow_env tensorflow.активируйте tensorflow с помощью conda activate tensorflow_env.
Создайте файл . yml для установки Tensorflow и зависимостейНайдите путь АнакондыУстановите рабочий каталог Anaconda.Создайте файл yml (для пользователя MacOS TensorFlow установлен здесь)Отредактируйте файл yml.Скомпилируйте файл yml.Активировать АнакондуУстановите TensorFlow (только для пользователей Windows)11 февр. 2020 г.
Это ярлык для 3 команд, которые вы можете выполнять отдельно, если хотите или если у вас уже есть среда conda и вам не нужно ее создавать.Создайте среду anaconda conda create --name tf_gpu.Активируйте среду activate tf_gpu.Установить tensorflow-GPU conda install tensorflow-gpu.