Дом » Азбука DataScience и машинного обучения » Что нужно знать для машинного обучения?

Что нужно знать для машинного обучения?
173

Последнее обновление: 2021-10-08 09:36:14


Во-первых, наличие навыков программирования: умение писать код на Python (или, например, на R), знание библиотек машинного обучения. Во-вторых, уверенная математическая база — знание алгоритмов ML, теория вероятностей, математическая статистика, линейная алгебра.

На чем пишут machine learning?

Python. Python лидирует в машинном обучении. ... У Python активное сообщество и огромное количество свободных МL-инструментов (TensorFlow, Keras, scikit-learn, Pandas). Новички в разработке нередко начинают именно с Python — его синтаксис прост и понятен.

На чем пишут AI?

Java. Java является одним из самых популярных языков программирования, и когда речь идет о языках для искусственного интеллекта, стоит рассмотреть Java. Его поклонники называют Java Virtual Machine одним из главных преимуществ языка, которое позволяет легко реализовать язык ИИ на различных платформах.

Чем занимается ML разработчик?

Machine Learning Engineer – это эксперт в области искусственного интеллекта. Именно он разрабатывает алгоритмы, по которым «думает» компьютер. ... И деятельность ML-инженера больше ориентирована на практические задачи. Он решает бизнес-задачи, используя алгоритмы машинного обучения.

up