Как построить модель рекомендаций для музыкальной платформы и попытаться предсказать, какие оценки клиенты будут назначать песням с предыдущими оценками клиентов.

Искусственный интеллект - это не знак зверя, это больше похоже на электронного бога, всезнающего и всевидящего

Конечно, человеческий мозг сильнее, но это не так уж много людей с таким сильным мозгом.

Если он поврежден, у него уже есть u201csequence '. В противном случае вместо этого будет 0.

Когда человеческий интеллект в целом становится повсеместным, почему бы не a.i.m.d? Вероятно, через 60 лет.

Ну, во-первых, это зависит от того, какой у вас компьютер.

США по-прежнему лидируют в фундаментальных исследованиях ИИ. Большинство новых алгоритмов искусственного интеллекта были и продолжают разрабатываться в Соединенных Штатах. Однако Китай быстро его догоняет. Они уже публикуют больше статей об ИИ, чем США. Китай также имеет преимущество в практическом применении. Во-первых, они собирают огромные объемы данных. Вряд ли найдется страна, которая собирает столько данных о своих гражданах. Большинство общественных мест находится под видеонаблюдением; чаты в социальных сетях постоянно отслеживаются и т. д. С населением около 1,4 миллиарда человек это довольно большой объем данных. В то время как в Европе и США есть ограничения на объем данных, которые может собирать правительство, у китайского правительства в основном есть самописный бланк-чек. Затем правительство делится этими данными с отдельными компаниями, такими как Megvii, которые используют их для проведения исследований и разработки мощных коммерческих систем. Во-вторых, среди населения в целом гораздо меньше возражений против ИИ. Я жил в Китае, и меня постоянно поражало то, насколько иначе китайцы думают о технологиях в целом. В то время как американец склонен воспринимать видеонаблюдение как вторжение в частную жизнь, большинство китайцев, с которыми я разговаривал, считают, что это здорово, потому что оно делает их безопаснее. В стране, где ежегодно похищаются десятки тысяч детей и незамужних женщин, это мнение отчасти понятно. В-третьих, правительство Китая активно продвигает и финансирует исследования ИИ в гораздо большей степени, чем США. Стратегии и бюджеты Америки (и Европы) в области искусственного интеллекта тусклые по сравнению с китайскими. В-четвертых, Китай производит больше инженеров и компьютерных ученых, чем Америка. Несмотря на то, что администрация Трампа упорно работала над уничтожением этого преимущества, Америка по-прежнему имеет преимущество, потому что это гораздо более привлекательное место для зарубежных талантов в области ИИ, в том числе для китайских исследователей. Хотя Китай, вероятно, не станет очень привлекательным местом для иммигрантов, еще неизвестно, сможет ли Китай обогнать США с помощью местных талантов. В-пятых, НИОКР продвигаются намного быстрее в Китае, главным образом потому, что существует меньше бюрократических барьеров для внедрения систем искусственного интеллекта, а китайцы также работают усерднее и дольше. 996 Джека Ма (работающий с 9 утра до 9 вечера 6 дней в неделю) кажется очень стандартом для китайских стартапов в области искусственного интеллекта.

Нет, это не так. Это алгоритмы, работающие на компьютерах (машинах), которые изучают шаблоны в данных, которые мы явно не искали.