Что такое таблица в PL SQL?

PL / SQL предлагает следующие типы коллекций : - Они похожи на хеш-таблицы в других языках программирования. Вложенные таблицы содержат произвольное количество элементов. Они используют порядковые номера в качестве индексов. Вы можете определить эквивалентные типы SQL , позволяющие хранить вложенные таблицы в таблицах базы данных и управлять ими с помощью SQL . Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Учитывая это, что такое коллекции в PL SQL? PL / Коллекции SQL . Коллекция - это упорядоченная группа элементов одного типа. Это общая концепция, охватывающая списки, массивы и другие типы данных, используемые в классических алгоритмах программирования. Каждому элементу присваивается уникальный индекс. Кроме того, что такое таблица PL SQL, почему она используется? Таблицы PL / SQL помогают перемещать объемные данные. Они могут хранить столбцы или строки данных Oracle, и их можно передавать как параметры. Таким образом, таблицы PL / SQL позволяют легко перемещать коллекции данных в таблицы базы данных и из них или между клиентскими приложениями и хранимыми подпрограммами. Почему коллекции используются в Oracle? Хранение элементов в коллекции может дать ряд преимуществ. Во-первых, коллекции могут помочь упростить код. Если вам нужно обработать несколько элементов аналогичного типа, сохранение этих элементов в коллекции позволит вам легко перебирать каждый элемент, ссылаясь на каждый по индексу. Что такое коллекция Oracle? Коллекция - это упорядоченная группа элементов определенных типов данных. Коллекции - самые полезные вещи, когда нужно обработать или обработать большие данные одного типа. Коллекции можно заполнять и манипулировать ими как единое целое, используя параметр BULK в Oracle .

Экземпляр является синонимом объекта. Объекты - это экземпляры типов. Первоначальный ответ: что такое экземпляр в python ? Объект метода экземпляра объединяет класс, экземпляр класса и любой вызываемый объект (обычно определяемую пользователем функцию). Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Аналогичным образом, что такое экземпляр класса в Python? Instance - отдельный объект определенного класса . Например, объект obj, принадлежащий классу Circle, является экземпляром класса Circle. Создание экземпляра - создание экземпляра класса . Метод - особый вид функции, которая определяется в определении класса . Точно так же, что такое экземпляр класса? В объектно-ориентированном программировании (ООП) экземпляр - это конкретное вхождение любого объекта, обычно существующее во время выполнения компьютерной программы. Каждый реализованный вариант этого объекта является экземпляром своего класса . То есть это член данного класса , который имеет указанные значения, а не переменные. Можно также спросить, что такое метод экземпляра в Python? Методы экземпляра - это наиболее распространенный тип методов в классах Python . Методы экземпляра должны иметь self в качестве параметра, но вам не нужно передавать его каждый раз. «Я» - еще один специальный термин Python . Внутри любого метода экземпляра вы можете использовать self для доступа к любым данным или методам , которые могут находиться в вашем классе. Что в нем означает экземпляр? Экземпляр просто определяется как случай или возникновение чего-либо. В компьютерных технологиях это может быть элемент, тип документа или документ, который соответствует определенному определению типа данных (DTD). Объект, принадлежащий к определенному классу, например в Java, также может быть описан как экземпляр .

PL / Записи SQL . Запись - это группа связанных элементов данных, хранящихся в полях, каждое из которых имеет собственное имя и тип данных. Вы можете рассматривать запись как переменную, которая может содержать строку таблицы или несколько столбцов из строки таблицы. Поля соответствуют столбцам таблицы. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Также вопрос, что такое тип записи в PL SQL? Тип записи - это сложный тип данных, который позволяет программисту для создания нового типа данных с желаемой структурой столбцов. Он группирует один или несколько столбцов для формирования нового типа данных. У этих столбцов будет собственное имя и тип данных . Можно также спросить, что такое% type в PL SQL? Атрибут PL / SQL % TYPE . Атрибут% TYPE позволяет объявить константу, переменную или параметр с тем же типом данных , что и ранее объявленная переменная, запись, вложенная таблица или столбец базы данных. Впоследствии можно также спросить, какова польза от записей в PL SQL? PL / запись SQL помогает упростить код за счет перехода от операций на уровне поля к операциям на уровне записи . . PL / SQL имеет три типа записей : основанные на таблицах, основанные на курсоре, определяемые программистом. Перед использованием записи ее необходимо объявить. Что такое тип данных записи? запись - это набор полей, возможно, различных типов данных , обычно с фиксированным числом и последовательностью. Тип записи - это тип данных , который описывает такие значения и переменные. Большинство современных компьютерных языков позволяют программисту определять новые типы записей .

Администратор FortiClient EMS может обновить сервер SQL с версии Express до версии Standard или Enterprise. Максимальный размер файла базы данных для этих выпусков находится в диапазоне PB, который не ограничен для наиболее практического использования. Microsoft SQL Server Express предоставляется бесплатно. Для всех остальных выпусков требуется лицензия Microsoft. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Тогда как мне обновить SQL Express до Standard 2017? Обновите Microsoft SQL Express до Microsoft SQL Standard или выше Запустите полную версию приложения установки SQL. Выберите 'Обслуживание'> 'Обновление выпуска'. Выберите экземпляр AutodeskVault и запустите обновление. После завершения обновления примените последний пакет обновления SQL, поскольку это обновление фактически не включено и не переносится из SQL Express. Можно также спросить, каковы ограничения SQL Express? Наиболее важным ограничением является то, что SQL Server Express не поддерживает базы данных размером более 10 ГБ. Это предотвратит увеличение вашей базы данных до больших размеров. Существуют также ограничения памяти, которые предотвращают масштабирование для многих пользователей и большие транзакционные нагрузки, на которые необходимо обратить внимание. Кроме того, как мне перейти с SQL Server Standard на Enterprise? Для обновления до другого выпуска SQL Server Вставьте установочный носитель SQL Server. Чтобы обновить существующий экземпляр SQL Server до другого выпуска, в Центре установки SQL Server нажмите «Обслуживание», а затем выберите «Обновление выпуска». Если требуются файлы поддержки программы установки, программа установки SQL Server устанавливает их. Как узнать, какой у вас SQL Express или стандартный? Как определить, является ли SQL Server полной или экспресс-версией Нажмите клавишу с логотипом Windows + R, чтобы открыть окно 'Выполнить'. Введите одно из следующих значений в поле 'Открыть': Нажмите 'ОК', чтобы открыть конфигурацию SQL Server. Окно диспетчера. Щелкните, чтобы выделить службы SQL Server. Щелкните правой кнопкой мыши службу SQL Server (экземпляр).

Pandas DataFrame - это двумерная потенциально неоднородная структура табличных данных с изменяемым размером и помеченными осями (строки и столбцы). Арифметические операции выравниваются по меткам строк и столбцов. Фрейм данных Pandas . Атрибут axes обращается к группе строк и столбцов по меткам или логическому массиву в заданном DataFrame . Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Также вопрос, что такое ось DataFrame? Axes в DataFrame DataFrame представляет собой двумерную структуру данных, похожую на таблицу SQL или электронную таблицу Excel. В нем есть столбцы и строки. Его столбцы состоят из отдельных объектов Series. Объект DataFrame имеет две оси : « ось 0» и « ось 1». « ось 0» представляет строки, а « ось 1» представляет столбцы. Кроме того, как создать фрейм данных? Чтобы создать pandas DataFrame в Python, вы можете следовать этому универсальному шаблону: импортировать pandas как pd data = {'First Column Name': ['First value ',' Второе значение ',],' Имя второго столбца ': [' Первое значение ',' Второе значение ',],. } df = pd. DataFrame (data, columns = ['Имя первого столбца', 'Имя второго столбца',]) Учитывая это, что такое DataFrame в пандах? Python | Фрейм данных Pandas . Pandas DataFrame - это двумерная потенциально неоднородная структура табличных данных с изменяемым размером и помеченными осями (строки и столбцы). Фрейм данных - это двухмерная структура данных, т. Е. Данные выровнены в табличной форме по строкам и столбцам. Как суммировать строки в пандах? Если вы хотите вычислить сумму строк в пандах, учитывая df фрейма данных: df. сумма (ось = 1) и сумма столбца: df. sum (axis = 0) Если вы хотите вычислить сумму строк в numpy [1], учитывая матрицу X: импортируйте numpy как np np. сумма (X, ось = 1) и суммы столбцов: импортировать numpy как np np. сумма (X, ось = 0)

Не незаконно : в некоторых штатах, например в Северной Дакоте, нет конкретных законов , касающихся отмычек или слесарные инструменты . В этих штатах отмычки не упоминаются никакими законами , поэтому хранение отмычек не является незаконным . Должен проявить намерение: в большинстве штатов и в большинстве стран мира владение отмычками на 100% законно . Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Тогда является ли незаконным владение инструментами для взлома? В Соединенных Штатах законы , касающиеся владения отмычками, варьируются от штата к штату . Незаконное владение отмычками обычно преследуется как уголовное преступление в соответствии с категорией владения инструментами для кражи со взломом или аналогичными законами. Во многих штатах простое владение полностью законно , поскольку их уставы требуют доказательства намерений. Также знаете, является ли взлом в Великобритании незаконным? (на момент написания) не было незаконным владеть или действительно использовать отмычки в Великобритании при условии, что вы владеете замком, который вы пытаетесь собирать, и (предположительно) у вас хватит здравого смысла делать это в собственном доме наедине. Тогда в каких штатах отмычки запрещены? Западная Вирджиния , Пенсильвания, Северная Дакота и Индиана не имеют конкретных законов о владении инструментами для взлома замков. Таким образом, в этих штатах владение отмычками не является незаконным. В следующих штатах есть законы, которые прямо рассматривают владение отмычками prima facie как доказательство: Миссисипи. Невада. Огайо. Теннесси. Вирджиния. Можно ли взламывать замки скрепками? Взлом замка скрепками работает почти так же, как взлом замка традиционным гаечным ключом и граблями. Вам просто нужно превратить две скрепки в эти два одинаковых инструмента, а затем взломать замок с их помощью. как вы обычно делаете .

Объекты Salesforce часто включают поля поиска , которые позволяют связать две записи вместе в связи. Например, запись контакта включает поле поиска учетной записи, которое связывает контакт с его учетной записью. Поля поиска отображаются с расширением. кнопку на страницах редактирования записи. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Аналогичным образом, как работает поле поиска в Salesforce? В Salesforce вы можете использовать поле поиска для связывания двух записей в отношениях. Например, пользователь может связать запись контакта с записью учетной записи, используя поле поиска имени учетной записи. При редактировании поля поиска пользователь должен найти нужную запись для связывания. Также знаете, что такое диалоги поиска в Salesforce? Макет поиска диалоговые окна поиска определяет поля, которые отображаются после выполнения поиска из диалогового окна поиска . В приведенном ниже примере есть поиск учетной записи в Контакте. После поиска по запросу «go *» возвращаются 3 аккаунта с полями «Имя учетной записи», «Родительская учетная запись» и «Тип». Учитывая это, что такое поле поиска? поле поиска - это поле только для чтения , которое отображает значения во время выполнения на основе заданных вами критериев поиска. В простейшей форме полю поиска передается имя существующего поля для поиска, значение поля для поиска и другое поле в наборе данных подстановки , значение которого должно отображаться. Сколько отношений поиска существует в Salesforce? Каждый объект может иметь одного или двух мастеров или до 8 деталей. У вас может быть всего 40 полей отношений с максимумом 2 отношений основных деталей. Таким образом, у вас могут быть все 40 как поля отношения поиска, 38 поля поиска и 2 поля поиска MD, 39 и 1 поля отношения MD для объекта.

@ PropertySource - удобная аннотация для включения PropertySource в среду Spring и позволяющая вводить свойства через @Value в атрибуты класса. ( PropertySource - это объект, представляющий набор пар свойств из определенного источника.) @ PropertySource используется вместе с @Configuration. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Следовательно, как вы читаете свойства в Spring? Чтение файла свойств в Spring с использованием конфигурации XML Затем вы можете использовать заполнители $ { property key} в определениях . Чтобы разрешить эти заполнители, вы должны зарегистрировать PropertySourcesPlaceholderConfigurer. Это происходит автоматически при использовании в XML. Также можно спросить, что такое аннотация @value весной? Spring @ Аннотация значений используется для присвоения значений по умолчанию переменным и аргументам метода. Мы можем читать переменные среды spring , а также системные переменные, используя аннотацию @ Value . Spring @ Аннотация значений также поддерживает SpEL. Учитывая это, какова польза от @PropertySource? Spring @ PropertySource . Аннотация Spring @ PropertySource используется для предоставления файла свойств в Spring Environment. Эта аннотация используется с классами @Configuration. Аннотация Spring PropertySource является повторяемой, что означает, что у вас может быть несколько PropertySource в классе конфигурации. Что такое источник собственности? Источник свойства - это просто набор свойств , а свойство - это простая пара 'ключ-значение'. Свойства обычно добавляются в приложение в виде стандартных файлов свойств Java.

Проще говоря, сопоставление данных - это процесс сопоставления полей данных из исходного файла с соответствующими им целевыми полями. В зависимости от количества, схемы, первичных и внешних ключей источников данных реляционных баз данных сопоставления баз данных могут иметь разную степень сложности. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Кроме того, что необходимо для сопоставления данных? Чтобы выяснить, как данные должны быть отформатированы или сопоставлены , очень важно создать документ сопоставления данных . Документ сопоставления данных должен включать, в частности, сопоставления исходных и целевых данных . Он также должен включать первичный ключ всех таблиц в исходной системе. Также знаете, что такое отображение и пример? Определение сопоставления - это создание карты , или процесс сопоставления, при котором точки одного набора сопоставляются с точками другого набора. Пример сопоставления - это определение того, какая ячейка в одной электронной таблице содержит ту же информацию, что и ячейка в другой электронной таблице. Что означает сопоставление данных? В вычислениях и управлении данными отображение данных - это процесс создания сопоставлений элементов данных между двумя разными < b> данные модели. Отображение данных используется в качестве первого шага для широкого спектра задач интеграции данных , включая: преобразование данных или данные посредничество между источником данных и местом назначения. Что такое медицинское картирование данных? Сопоставление данных включает в себя 'сопоставление' между источником и целью, например между двумя базами данных, которые содержат одинаковые элементы данных , но называют их под разными именами. Отображение данных будет и дальше интегрироваться в здравоохранение США по мере того, как отрасль переходит на электронные медицинские записи.

пузырьковая сортировка - один из простейших методов сортировки и, возможно, единственное преимущество , которое она имеет перед другие методы заключаются в том, что он может определять, отсортирован ли ввод. Здравствуйте! Пузырьковая сортировка - это простейший метод сортировки , который также известен как сортировка по погружению . Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Кроме того, в чем преимущество сортировки по выбору перед другими методами сортировки? Единственное техническое преимущество сортировки по выбору перед более сложными сортировками заключается в том, что он относительно минимизирует количество операций записи по сравнению с чтениями (или сравнениями). В чем же уникальное преимущество процесса сортировки вставкой по сравнению с процессом пузырьковой сортировки? Единственное значительное преимущество , которое пузырьковая сортировка имеет перед большинством других алгоритмов, даже быстрой сортировкой, но не сортировкой вставкой заключается в том, что в алгоритм встроена способность определять, что список отсортирован эффективно. Когда список уже отсортирован (в лучшем случае), сложность пузырьковой сортировки составляет только O (n). Можно также спросить, в чем преимущество пузырьковой сортировки? Когда выбирать пузырьковую сортировку Этот алгоритм имеет несколько преимуществ . Его просто написать, легко понять, и он занимает всего несколько строк кода. Данные сортируются на месте, поэтому накладные расходы на память незначительны, и после сортировки данные находятся в памяти и готовы к обработке. В чем преимущество сортировки? Преимущества и недостатки сортировки Преимущества Недостатки Главное преимущество сортировки по выбору в том, что она хорошо работает на небольших list. Основным недостатком сортировки по выбору является ее низкая эффективность при работе с огромным списком элементов.

Чтобы проверить, существует ли строка в таблице MySQL или нет , используйте exists условие. Условие существует можно использовать с подзапросом. Он возвращает истину , если строка существует в таблице , в противном случае возвращается ложь. Истина представлена ​​в форме , равной 1, а ложная - в виде 0. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Принимая это во внимание, как проверить наличие данных в базе данных? Чтобы проверить, существует ли конкретное значение в база данных , вам просто нужно выполнить обычный запрос SELECT, получить строку и посмотреть, было ли что-то получено. Здесь мы выбираем строку, соответствующую нашим критериям, затем получаем ее и затем проверяем , было ли что-то выбрано или нет. Кроме того, что такое запрос Upsert? Из Википедии, бесплатной энциклопедии. Система управления реляционной базой данных использует операторы SQL MERGE (также называемые upsert ), чтобы ВСТАВИТЬ новые записи или ОБНОВИТЬ существующие записи в зависимости от того, соответствует ли условие. Он был официально представлен в стандарте SQL: 2003 и расширен стандартом SQL: 2008. Впоследствии, можно также спросить, не существует в MySQL? [ НЕ ] СУЩЕСТВУЕТ (подзапрос); Другими словами, НЕ СУЩЕСТВУЕТ возвращает истину, если подзапрос не возвращает строки, в противном случае - ложь. Обратите внимание, что вы можете использовать SELECT *, SELECT column, SELECT a_constant или что-нибудь еще в подзапросе. Результаты такие же, потому что MySQL игнорирует список выбора, указанный в предложении SELECT. Как избежать вставки повторяющихся записей в SQL Server? Как предотвратить вставку дубликата в SQL Server ИСПОЛЬЗОВАТЬ [DhipayaHQDB_Test] GO. / ****** Объект: StoredProcedure [dbo]. [spInsertMotorInsuranceShortTerm_transaction] Дата сценария: 9 августа / 2017 4:19:46 PM ****** / ВКЛЮЧИТЬ ANSI_NULLS. GO. ВКЛЮЧИТЬ QUOTED_IDENTIFIER. < li> GO. - ===================================== ========

Итак, что такое повторяющийся индекс ? Это когда таблица имеет несколько индексов , определенных для одних и тех же столбцов. Иногда это индексы с разными именами, иногда разные ключевые слова, используемые для определения индекса . Например, довольно часто можно увидеть что-то вроде. ПЕРВИЧНЫЙ КЛЮЧ (id), UNIQUE KEY id (id), KEY id2 (id) Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Принимая это во внимание, может ли столбец индекса иметь повторяющиеся значения? Можно создать кластерный индекс для столбца с повторяющимися значениями ? Да и нет. Да, вы можете создать кластерный индекс по ключевым столбцам , которые содержат повторяющиеся значения . Например, вы можете создать кластерный индекс по столбцу LastName таблицы, содержащей данные о клиентах. Следовательно, вопрос в том, должен ли индекс быть уникальным для панд? 2 ответа. Когда index является уникальным , pandas используют хэш-таблицу для сопоставления ключа со значением O (1). Когда index не уникальный и отсортирован, pandas используют двоичный поиск O (logN), когда index является случайным заказанным пандам необходимо проверить все ключи в индексе O (N). В связи с этим, как мне проверить наличие дубликатов в пандах? Чтобы найти и выбрать дубликат всех строк на основе всех столбцов, вызовите Daraframe. duplicate () без аргументов подмножества. Он вернет логический ряд с True вместо каждой дублированной строки, кроме их первого вхождения (значение аргумента keep по умолчанию - 'first'). Может ли кластерный индекс иметь несколько столбцов? SQL Server допускает только один кластеризованный индекс для каждой таблицы, потому что кластерный индекс переупорядочивает таблицу, упорядочивая данные в соответствии с индексом ключ. Вы не можете использовать кластеризованный индекс , но вы можете создать некластеризованный индекс на нескольких столбцах и получить хороший прирост производительности.

Недостатки Базы данных NoSQL не имеют функций надежности, которые есть в реляционных базах данных (в основном не поддерживают ACID). Для поддержки ACID разработчикам придется реализовать свой собственный код, усложняя их системы. NoSQL несовместим (вообще) с SQL. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Точно так же люди спрашивают, каковы недостатки использования базы данных NoSQL, такой как MongoDb? Совершенно верно, основные недостатки MongoDb следующие: Потребление данных обычно велико из-за денормализации. Соединения по данным не поддерживаются. Нет поддержки транзакций по умолчанию; вам нужно справиться с этим самостоятельно. Map / Reduce работает несколько медленно; другие предложения работают быстрее. Также знайте, каковы недостатки Rdbms? Недостатки или СУРБД ➨Сложное программное обеспечение относится к дорогостоящему оборудованию и, следовательно, увеличивает общую стоимость использования РСУБД . ➨ Для его реализации требуются квалифицированные человеческие ресурсы. ➨Обработка некоторых приложений выполняется медленно. ➨Трудно восстановить потерянные данные. Кроме того, каковы недостатки SQL перед NoSQL? Недостатки баз данных NoSQL Проблемы совместимости с инструкциями SQL . Новые базы данных используют свои собственные характеристики в языке запросов, и они еще не на 100% совместимы с SQL , используемым в реляционных базах данных. Поддержка рабочих запросов в базе данных NoSQL более сложна. Отсутствие стандартизации. Чем NoSQL лучше, чем плюсы SQL или минусы SQL и Nosql? Базы данных NoSQL в наши дни приобретают большую популярность из-за их способности интегрировать большие данные, низкой стоимости, легкой масштабируемости и функций с открытым исходным кодом. Однако это все еще относительно молодая технология, в отличие от SQL , в которой отсутствует стандартизация. Отсутствие соответствия ACID также является проблемой для NoSQL .

преимущества NoSQL включают способность обрабатывать: большие объемы структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных. Гибкие спринты, быстрая итерация и частые обновления кода. Объектно-ориентированное программирование, простое в использовании и гибкое. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Кроме того, каковы преимущества и недостатки базы данных NoSQL? Преимущества и недостатки баз данных NoSQL - что вы должны знать Менее зрелый. РСУБД существуют гораздо дольше, чем базы данных NoSQL. Меньше поддержки. Бизнес-аналитика и аналитика. Администрирование. Нет передовой опыт. Преимущества баз данных NoSQL. Эластичная масштабируемость. Приложения для больших данных. Кроме того, что каковы преимущества использования базы данных NoSQL, такой как MongoDB, согласно веб-сайту Mongodb? Обеспечивает более быстрый доступ к данным благодаря своей природе использования внутренней памяти для хранения. Поскольку это база данных NoSQL , она невосприимчива к SQL-инъекциям. MongoDB также можно использовать в качестве файловой системы, которая помогает балансировать нагрузку. MongoDB поддерживает поиск по регулярным выражениям. Кроме того, каковы преимущества использования MongoDB? Преимущества MongoDB перед РСУБД Структура одного объекта понятна. Никаких сложных стыков. Возможность глубокого запроса. MongoDB поддерживает динамические запросы к документам, используя язык запросов на основе документов, который почти такой же мощный, как SQL. В чем преимущества реляционной базы данных? Основное преимущество реляционных баз данных заключается в том, что они позволяют пользователям легко классифицировать и хранить данные, которые впоследствии могут быть запрошены и отфильтрованы для извлечения конкретных информация для отчетов. Реляционные базы данных также легко расширяются и не зависят от физической организации.

Свойство DataSource позволяет привязать данные к элементам управления Windows Forms. С его помощью мы привязываем массив к ListBox на экране и отображаем все строки. По мере внесения изменений в Список мы обновляем элемент управления на экране. Свойство. Нажмите, чтобы увидеть полный ответ Аналогичным образом, что означает источник данных? источник данных в контексте информатики и компьютерных приложений - это место, где данные , который используется. В системе управления базами данных основным источником данных является база данных, которая может располагаться на диске или на удаленном сервере. Кроме того, как добавить источник данных? Создайте источник данных Войдите в Студию данных. В левом верхнем углу нажмите, затем выберите Источник данных. Выберите из списка нужный тип коннектора. На странице соединителей перечислены как собственные соединители Google, так и сторонние соединители, созданные сообществом Студии данных. Выберите набор данных. Нажмите 'ПОДКЛЮЧИТЬ' . Кроме того, что такое контроль источников данных? Элементы управления источниками данных - это серверные элементы управления , которые вы можете перетащить на свою страницу во время разработки. Используйте элементы управления источником данных (LinqDataSource, ObjectDataSource, SqlDataSource, AccessDataSource, XmlDataSource, SiteMapDataSource и EntityDataSource), чтобы выбрать данные и привязать их к данным -bound элемент управления . Каковы три источника данных? Как правило, существует три типа ресурсов или источников информации: первичный, вторичный и третичный. Перед поиском информации важно понимать эти типы и знать, какой тип подходит для вашей курсовой работы.