Дом » базы данных » Что такое маскированный массив в Python?

Что такое маскированный массив в Python?

475
Последнее обновление: 2021-09-11 12:57:36


Ответить:
Что такое маскированный массив ? Маскированный массив - это комбинация стандартного numpy. ndarray и маска . маска - это либо nomask, указывающий, что ни одно значение связанного массива не является недопустимым, либо массив логических значений, который определяет для каждого элемента связанный массив , является ли значение допустимым или нет. Соответственно, как изменить форму массива в Python? NumPy Манипуляции с массивом : функция reshape () < span> Функция reshape () используется для придания новой формы массиву без изменения его данных. Массив , который необходимо изменить . Новая форма должна быть совместима с исходной формой. Если целое число, то результатом будет одномерный массив такой длины. Кроме того, как индексировать массив Numpy? Индексирование можно выполнить в numpy , используя массив в качестве индекса . В случае среза возвращается представление или неглубокая копия массива , но в индексном массиве возвращается копия исходного массива . Многочисленные массивы можно проиндексировать с другими массивами или любой другой последовательностью, за исключением кортежей. В этом смысле что такое логическая маска? Просто Python: логическое маскирование . Используемые вами критерии обычно имеют истинный или ложный характер, отсюда и логическая часть. Логическое маскирование обычно является наиболее эффективным способом количественной оценки вложенной коллекции в коллекции. Как вы используете NP? Использовать NP . any (), чтобы проверить, оценивается ли какой-либо элемент массива как True. Позвоните np . any (a), чтобы вернуть True, если хотя бы один элемент в массиве a оценивается как True, и False в противном случае.

up