Последнее обновление: 2021-01-01 10:07:35
Алгоритм Быстрая сортировка начинается с разбиения списка и выбора одного из элементов в качестве опорного. А всё остальное передвигаем так, чтобы этот элемент встал на своё место. Все элементы меньше него перемещаются влево, а равные и большие элементы перемещаются вправо.
Основные виды сортировок и примеры их реализацииНа собеседованиях будущим стажёрам-разработчикам дают задания на знание структур данных и алгоритмов — в том числе сортировок. ... Сортировка пузырькомСортировка перемешиванием (шейкерная сортировка)Сортировка расчёскойСортировка вставкамиСортировка выбором•16 янв. 2020 г.
Зачем нужны сортировки? В первую очередь, для поиска и представления данных. Некоторые задачи с неотсортированными данными решить очень трудно, а некоторые просто невозможно. ... Даже если сортировка не обязательна и не сильно нужна, все равно бывает удобнее работать с отсортированными данными.
Сложность такого алгоритма O(n2). Bubble sort (сортировка пузырьком) – данный алгоритм меняет местами два соседних элемента, если первый элемент массива больше второго. Так происходит до тех пор, пока алгоритм не обменяет местами все неотсортированные элементы. Сложность данного алгоритма сортировки равна O(n^2).
При каждом проходе алгоритма по внутреннему циклу, очередной наибольший элемент массива ставится на своё место в конце массива рядом с предыдущим «наибольшим элементом», а наименьший элемент перемещается на одну позицию к началу массива («всплывает» до нужной позиции, как пузырёк в воде — отсюда и название алгоритма).
Идея метода: шаг сортировки состоит в проходе снизу вверх по массиву. По пути просматриваются пары соседних элементов. Если элементы некоторой пары находятся в неправильном порядке, то меняем их местами. После нулевого прохода по массиву "вверху" оказывается самый "легкий" элемент - отсюда аналогия с пузырьком.
Алгоритм сортировки “пузырьком” состоит в повторении проходов по массиву с помощью вложенных циклов. При каждом проходе по массиву сравниваются между собой пары “соседних” элементов. Если числа какой-то из сравниваемых пар расположены в неправильном порядке – происходит обмен (перезапись) значений ячеек массива.
Общая идея алгоритма состоит в следующем: Выбрать из массива элемент, называемый опорным. ... Сравнить все остальные элементы с опорным и переставить их в массиве так, чтобы разбить массив на три непрерывных отрезка, следующих друг за другом: «элементы меньшие опорного», «равные» и «большие».
Пирамидальная сортировка (или сортировка кучей, HeapSort) — это метод сортировки сравнением, основанный на такой структуре данных как двоичная куча. Она похожа на сортировку выбором, где мы сначала ищем максимальный элемент и помещаем его в конец. Далее мы повторяем ту же операцию для оставшихся элементов.
Неустойчивая сортировка не может работать с большими объёмами данных из-за угрозы переполнения стека. ... Устойчивая сортировка имеет постоянную вычислительную сложность ( O(n) ), в то время как неустойчивая варьируется в зависимости от исходных данных.
Сортировка подсчётом (англ. counting sort; сортировка посредством подсчёта англ. sorting by counting) — алгоритм сортировки, в котором используется диапазон чисел сортируемого массива (списка) для подсчёта совпадающих элементов.
Идея метода Шелла состоит в сравнении элементов, стоящих не только рядом, но и на определённом расстоянии друг от друга. Иными словами — это сортировка вставками с предварительными «грубыми» проходами. Аналогичный метод усовершенствования пузырьковой сортировки называется сортировка расчёской.
Идея сортировки методом Шелла состоит в том, чтобы сортировать элементы отстоящие друг от друга на некотором расстоянии step. Затем сортировка повторяется при меньших значениях step, и в конце процесс сортировки Шелла завершается при step = 1 (а именно обычной сортировкой вставками).
Сортировка вставками (Insertion Sort) — это простой алгоритм сортировки. Суть его заключается в том что, на каждом шаге алгоритма мы берем один из элементов массива, находим позицию для вставки и вставляем. Стоит отметить что массив из 1-го элемента считается отсортированным.
В сортировке выбором мы целенаправленно ищем максимальный элемент (или минимальный), которым дополняем отсортированную часть массива. Во вставках мы ищем куда вставить очередной элемент, а в выборе — мы заранее уже знаем в какое место поставим, но при этом требуется найти элемент, этому месту соответствующий.
Метод сортировки прямым выбором основан на следующих правилах:Выбирается элемент с наименьшим ключом.Он меняется местами с первым элементом a0.Затем эти операции повторяются с оставшимися n-1 элементами, n-2 элементами и так далее до тех пор, пока не останется один, самый большой элемент.
Сортировка методом простого выбора (простой перебор) находим минимальное значение в текущей части массива; производим обмен этого значения со значением на первой неотсортированной позиции; далее сортируем хвост массива, исключив из рассмотрения уже отсортированные элементы.
Сортировка выбором (Selection sort) — алгоритм сортировки. Может быть как устойчивый, так и неустойчивый. На массиве из n элементов имеет время выполнения в худшем, среднем и лучшем случае Θ(n2), предполагая что сравнения делаются за постоянное время.
Алгоритмы сортировки оцениваются по скорости выполнения и эффективности использования памяти: Время — основной параметр, характеризующий быстродействие алгоритма. Называется также вычислительной сложностью.
TimsortTimsort — самый быстрый алгоритм сортировки, о котором вы никогда не слышали Timsort: Очень быстрый, O(n log n), стабильный алгоритм сортировки, созданный для реального мира, а не для академических целей. Timsort — это алгоритм сортировки, который эффективен для реальных данных, а не создан в академической лаборатории.
Линейный, последовательный поиск — алгоритм нахождения заданного значения произвольной функции на некотором отрезке. Данный алгоритм является простейшим алгоритмом поиска и, в отличие, например, от двоичного поиска, не накладывает никаких ограничений на функцию и имеет простейшую реализацию.