15 Связанный вопрос
Экспорт результатов запроса в файл Откройте SSMS ( SQL Server Management Studio) и откройте / создайте запрос для данных, которые вы ищете.
Выделите весь текст запроса и скопируйте его в буфер обмена (Ctrl + C). В проводнике объектов щелкните правой кнопкой мыши базу данных, которую вы хотите экспортировать данные из и выбрать Задачи, Экспорт данных.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Кроме того, как экспортировать результаты запроса SQL Server? SQL Server Management Studio - экспорт результатов запроса в Excel
Перейдите в Инструменты-> Параметры. Результаты запроса-> SQL Server-> Результаты в сетку. Установите флажок «Включить заголовки столбцов при копировании или сохранении результатов» Нажмите 'ОК'. Обратите внимание, что новые настройки не повлияют на существующие вкладки запросов - вам нужно будет открыть новые и / или перезапустить SSMS. Точно так же, как экспортировать SQL-запрос в текстовый файл? Для начала рассмотрим простой пример, чтобы продемонстрировать, как экспортировать результаты SQL-запроса в текстовый файл . Этапы создания пакета Файл для экспорта результатов SQL-запроса в текстовый файл
Шаг 1. Подготовьте команду для экспорта результатов запроса. Шаг 2. Создайте пакетный файл. Шаг 3. Запустите пакетный файл. Также знаете, как экспортировать результаты запроса в CSV SQL Server?
12 ответов
Откройте SQL Server Management Studio. Перейдите в Инструменты> Параметры> Результаты запроса> SQL Server> Результаты в текст. Справа находится значок раскрывающееся меню 'Формат вывода'. Выберите с разделителями-запятыми и нажмите 'ОК'. Как экспортировать данные из SQL Server в запрос Excel?
Найдите папку и файл для своей базы данных или исходный файл данных . Выделите имя файла источника данных и нажмите «ОК». На экране появится окно мастера запросов . Щелкните и выберите таблицу в источнике данных , содержащую поля, которые вы хотите запросить с помощью SQL и импортировать в ваша таблица Excel .
SQL Server Management Studio - экспорт результатов запроса в Excel Перейдите в Инструменты-> Параметры.
Результаты запроса -> Сервер SQL -> Результаты в сетку. Установите флажок «Включить заголовки столбцов при копировании или сохранении < b> результаты ” Нажмите' ОК '. Обратите внимание, что новые настройки не повлияют на существующие вкладки Запрос - вам потребуется для открытия новых и / или перезапуска SSMS.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Итак, как мне экспортировать данные из Aginity в Excel? Экспорт данных SQL в Excel с заголовками столбцов
Вы всегда можете щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать «Сохранить результаты как», однако полученный CSV-файл не будет содержать заголовков столбцов! Затем вам нужно выбрать источник данных. Теперь вам нужно выбрать пункт назначения. Затем вы можете либо экспортировать всю таблицу / представление в Excel, либо написать свой собственный запрос. Точно так же, как мне экспортировать данные из SQL Developer, чтобы превзойти их с заголовками? SQL-Developer: копирование ячеек (столбцов) сетки результатов с заголовками
щелкните (левой кнопкой мыши) внутри первой ячейки сетки, которую вы хотите скопировать. удерживайте левую кнопку мыши и перемещайте мышь, пока все ячейки, которые вы хотите, не будут выделены (отмечены ) отпустить левую кнопку мыши. Кроме того, как мне экспортировать данные из Oracle SQL в Excel?
Действия по экспорту вывода запроса в Excel в Oracle SQL Developer
Шаг 1. Запустите запрос. Для начала вам необходимо выполнить свой запрос в SQL Developer. Шаг 2. Откройте мастер экспорта. Шаг 3. Выберите формат Excel и место для экспорта вашего файл. Шаг 4. Экспорт результатов запроса в Excel. Как запустить запрос Aginity?
В меню 'Запрос' у вас есть несколько вариантов выполнения запроса или набора запросов:
Execute (F5) Выполняет текущий запрос. Execute All (Shift + F5) Execute as Single Batch (Ctrl + F5) < li> Выполнить в выбранных базах данных.
Чтобы использовать Selenium Webdriver для проверки базы данных , вам необходимо использовать JDBC ('Java Database Connectivity').
Установите соединение с базой данных . Отправьте запросы в базу данных . Обработка результатов. Пример тестирования базы данных с помощью Selenium .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Аналогичным образом, можно ли использовать селен для тестирования базы данных? Тестирование базы данных с использованием Selenium . В целом Selenium не поддерживает тестирование базы данных , тем не менее, его можно частично выполнить с помощью JDBC и ODBC.
Также знайте, можем ли мы автоматизировать базу данных с помощью селена? Таким образом, Selenium WebDriver не может выполнять тестирование базы данных , но это можно сделать с помощью Java База данных API подключения (JDBC). API позволяет пользователю подключаться к источнику данных и взаимодействовать с ним, а также получать данные с помощью автоматических запросов.
Следовательно, как селен подключается к базе данных в Java?
Создать соединение между Java и БД
Загрузите jar-файл MySQL Connector отсюда, затем распакуйте zip-файл. Добавьте ссылку на этот jar-файл в свой проект (щелкните правой кнопкой мыши проект => Путь сборки => Настроить путь сборки => Добавить библиотеку => Выбрать Jar => ОК) Можем ли мы автоматизировать тестирование базы данных?
С увеличением сложности данных, неоднородных сред и размеров данных в терабайтах, действительно сложно сформировать стратегию тестирования , основанную на ручном тестировании . В этих случаях автоматизация тестирования может помочь выполнить проверку данных, проверку схемы, проверку работоспособности базы данных , проверки безопасности и т. Д.
Выражение Oracle CASE позволяет добавлять логику if-else в операторы SQL без необходимости вызова процедуры. Например, вы можете использовать выражение CASE в операторах , таких как SELECT, UPDATE или DELETE, а также в предложениях например SELECT, WHERE, HAVING и ORDDER BY.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Аналогичным образом, можем ли мы использовать оператор CASE в предложении where? Согласно Ms SQL Docs, оператор CASE может использоваться во всем оператор SELECT . CASE можно использовать в любом выражении или предложении , которое допускает допустимое выражение . Например, вы можете использовать CASE в операторах , таких как SELECT, UPDATE, DELETE и SET, и в предложениях , таких как select_list, IN, WHERE , ORDER BY и HAVING.
Кроме того, что такое оператор CASE в SQL? Оператор SQL CASE Оператор CASE перебирает условия и возвращает значение, когда выполняется первое условие (например, IF-THEN-ELSE инструкция ). Если ни одно из условий не выполнено, возвращается значение из предложения ELSE.
Также вопрос, можем ли мы использовать регистр в операторе обновления?
Обновить оператор с помощью оператора CASE Мы можем использовать Оператор Case в SQL, а также update DML. Предположим, мы хотим обновить Statecode сотрудников на основе условий Case statement . В следующем коде мы обновляем код состояния со следующим условием.
Является ли null в операторе case Oracle?
Оператор CASE возвращает любой тип данных, например строку, число, дату и т. д. Если не обнаружено ни одного условия, которое является истинным, то оператор CASE вернет значение из предложения ELSE. Если предложение ELSE опущено и ни одно условие не найдено, чтобы быть истинным, тогда оператор CASE вернет NULL . < div class = 'pg-lazy' data-gpt-parent = 'faa_flex_desk'>
Функция миграции позволяет вам вносить изменения в вашу модель, а затем распространять эти изменения на вашу схему базы данных. Миграции включены в EF Core по умолчанию. Ими управляют путем выполнения команд. Если у вас есть Visual Studio, вы можете использовать консоль диспетчера пакетов (PMC) для управления миграциями .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Помня об этом, как мне запустить миграции в Entity Framework? Откройте консоль диспетчера пакетов из Инструменты → Диспетчер пакетов библиотеки → Консоль диспетчера пакетов, а затем запустите команду enable- migrations (убедитесь, что проект по умолчанию - это проект, в котором находится ваш контекстный класс).
Кроме того, что такое миграция в MVC? Функция Миграции позволяет вам изменять модель данных и внедрять изменения в производственную среду путем обновления схемы базы данных без необходимости отбрасывать и повторно создавать базу данных.
Также вопрос, как мне избавиться от миграций в Entity Framework?
Вкратце, шаги для этого:
Удалите таблицу _MigrationHistory из базы данных. Удалите отдельные файлы миграции в папке Migrations вашего проекта. Enable-Migrations в консоли диспетчера пакетов. Добавление начальной миграции в PMC. Закомментируйте код внутри метода Up в начальной миграции. Как выполнить откат миграции в Entity Ядро фреймворка?
Чтобы отменить последнюю примененную миграцию , вам необходимо (команды консоли диспетчера пакетов):
Отменить миграцию из базы данных: PM> Update-Database Удалить файл миграции из проекта (или он будет повторно применен на следующем шаге) Обновить снимок модели: PM> Remove-Migration.
Удаление и сброс миграций
Удалите таблицу _MigrationHistory из базы данных.
Удалите отдельные файлы миграции в папке Migrations вашего проекта. Enable- Migrations в Консоль диспетчера пакетов. Добавить - миграция Начальная в PMC. Закомментируйте код внутри метода Up в Первоначальный перенос .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Точно так же спрашивается, как мне избавиться от миграций? Сценарий 1:
Удалите все файлы миграции в вашем проекте. Просмотрите папку миграции приложений каждого из ваших проектов и удалите все внутри, кроме файла __init__.py. Отбросьте текущую базу данных или удалите db. sqlite3, если это ваш случай. Создайте начальные миграции и сгенерируйте схему базы данных: Аналогично, как мне запустить миграции в Entity Framework? Откройте консоль диспетчера пакетов, выбрав Инструменты → Диспетчер пакетов библиотеки → Консоль диспетчера пакетов, а затем запустите команду enable- migrations (убедитесь, что проект по умолчанию это проект, в котором находится ваш класс контекста).
Учитывая это, что такое миграции в Entity Framework?
Миграция в EF 6 Code-First в вашей базе данных. Entity Framework представила инструмент миграции , который автоматически обновляет схему базы данных при изменении вашей модели без потери каких-либо существующих данных или других объектов базы данных. Он использует новый инициализатор базы данных под названием MigrateDatabaseToLatestVersion.
Как удалить таблицу в Entity Framework?
Чтобы удалить таблицу , просто удалите соответствующий DbSet и любые ссылки на этот класс в другие части вашей модели и EF автоматически добавят DropTable в миграцию. Если вы больше не используете класс для целей, отличных от Entity Framework , вы можете удалить его.
Функция COUNT может сообщить вам общее количество строк, возвращенных в наборе результатов (как NULL , так и не NULL вместе в зависимости от того, как они используются). Например: поскольку COUNT (и другие агрегатные функции) игнорируют значения NULL , мы используем CASE для преобразования NULL в значения и значения в NULL .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Кроме того, включает ли счетчик нулевые значения? Пример - COUNT только функция включает НЕ значения NULL Не все это понимают, но функция COUNT будет только подсчитывать записи, в которых выражение НЕ NULL в COUNT (выражение). Если выражение имеет значение NULL , оно не включается в вычисления COUNT .
Каким же образом SQL обрабатывает значения NULL? Основы NULL
Арифметическая операция с использованием NULL возвращает NULL. Логическое сравнение между двумя значениями с участием NULL не возвращает ни истины, ни ложи, но неизвестно в трехзначной логике SQL. SQL-запрос выбирает только значения, для которых выражение WHERE имеет значение true, и группы, чье предложение HAVING имеет значение true. Аналогичным образом, люди спрашивают, игнорируют ли групповые функции нулевые значения?
Ответ: A. За исключением COUNT функции , все групповые функции игнорируют значения NULL .
Как подсчитать нулевые значения в postgresql?
2 ответа. Используйте count (*): выберите count (*) из поезда, где 'column' имеет значение NULL ; count () с любым другим аргументом подсчитывает значения, отличные от NULL , поэтому их нет, если 'column' имеет значение NULL .
Команда OPENQUERY используется для инициирования специального распределенного запроса с использованием связанного сервера. Он инициируется указанием OPENQUERY в качестве имени таблицы в предложении from. По сути, он открывает связанный сервер, а затем выполняет запрос, как если бы он выполнялся с этого сервера.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
В этом отношении Openquery быстрее? Для OPENQUERY требуется связанный сервер, поэтому он не быстрее автоматически. Фактическая передача данных будет осуществляться через того же провайдера и сеть. Но часто его можно использовать для ограничения объема данных, которые должны быть переданы по сети, или для предотвращения выбора оптимизатором запросов плохих планов.
Точно не настроен для доступа к данным? Ошибка «Сервер не настроен для ДОСТУПА К ДАННЫМ » в SQL Server является распространенной ошибкой при попытке выполнить распределенный запрос к серверу, имеющему свой доступ к данным настройка отключена. Частая причина этой ошибки - когда вы пытаетесь запустить OPENQUERY () на локальном сервере.
Точно так же спрашивается, как открыть запрос?
Чтобы загрузить сохраненный запрос:
В обозревателе объектов выберите базу данных, к которой вы хотите применить запрос. Используйте команду 'Открыть' на панели инструментов приложения. В окне 'Открыть файл' перейдите к местоположению сохраненного запроса, выберите его и нажмите 'Открыть'. Как запросить связанный сервер?
Запрос к связанному серверу Для выполнения запросов к связанному сервер , воспользуйтесь редактором. Чтобы запросить связанный сервер : на панели инструментов в верхней части Management Studio нажмите Новый запрос . В открывшемся окне редактора введите свой запрос .
Команда OPENQUERY используется для инициирования специального распределенного запроса с использованием связанного сервера . Он инициируется указанием OPENQUERY в качестве имени таблицы в предложении from. По сути, он открывает связанный сервер , а затем выполняет запрос , как если бы он выполнялся с этого сервера .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также необходимо знать, работает ли Openquery быстрее связанного сервера? Для OPENQUERY требуется связанный сервер , поэтому он не выполняется автоматически быстрее . Фактическая передача данных будет осуществляться через того же провайдера и сеть. Но часто его можно использовать для ограничения объема данных, которые должны быть переданы по сети, или для предотвращения выбора оптимизатором запросов плохих планов.
Кроме того, что такое Dblink в SQL Server? Ссылка на базу данных - это объект схемы в одной базе данных, который позволяет вам получать доступ к объектам в другой базе данных. В операторах SQL вы можете ссылаться на таблицу или представление в другой базе данных, добавляя @ dblink к имени таблицы или представления. Вы можете запросить таблицу или представление в другой базе данных с помощью оператора SELECT.
Аналогичным образом, как открыть запрос SQL?
Чтобы загрузить сохраненный запрос:
В обозревателе объектов выберите базу данных, к которой вы хотите применить запрос. Используйте команду 'Открыть' на панели инструментов приложения. В окне 'Открыть файл' перейдите к местоположению сохраненного запроса, выберите его и нажмите 'Открыть'. Как запросить связанный сервер?
Запрос к связанному серверу Для выполнения запросов к связанному сервер , воспользуйтесь редактором. Чтобы запросить связанный сервер : на панели инструментов в верхней части Management Studio нажмите Новый запрос . В открывшемся окне редактора введите свой запрос .
Для OPENQUERY требуется связанный сервер , поэтому он не быстрее автоматически. Фактическая передача данных будет осуществляться через того же провайдера и сеть. Но часто его можно использовать для ограничения объема данных, которые должны быть переданы по сети, или для предотвращения выбора оптимизатором запросов плохих планов.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также возникает вопрос, что такое Openquery? Команда OPENQUERY используется для инициирования специального распределенного запроса с использованием связанного сервера. Он инициируется указанием OPENQUERY в качестве имени таблицы в предложении from. По сути, он открывает связанный сервер, а затем выполняет запрос, как если бы он выполнялся с этого сервера.
Можно также спросить, как открыть запрос в SQL Server? Чтобы загрузить сохраненный запрос:
В обозревателе объектов выберите базу данных, к которой вы хотите применить запрос. Используйте команду 'Открыть' на панели инструментов приложения. В окне 'Открыть файл' В окне перейдите к местоположению сохраненного запроса, выберите его и нажмите 'Открыть'. Аналогичным образом будет задан вопрос, где хранится информация о связанном сервере?
3 ответа. Системные каталоги (объекты SYS) хранятся в базе данных ресурсов. База данных ресурсов обычно находится по адресу: : Program FilesMicrosoft SQL Server MSSQL. 1MSSQLData, то есть там же, где находится главная БД.
Что такое распределенный запрос?
Распределенные запросы - это запросы , которые включают данные из источников данных на нескольких компьютерах или нескольких экземплярах SQL Server. SQL Server поддерживает распределенные запросы через OLE-DB, библиотеку, которая позволяет подключаться к любым источникам данных, у которых есть поставщик OLE DB.
Первичный ключ - это комбинация одного или нескольких столбцов в таблице , которая однозначно идентифицирует строки в таблице . Кластерный фрагмент вашего вопроса немного сложнее. Он относится к кластеризованному индексу, который определяет порядок, в котором строки или физически хранятся.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Кроме того, является ли первичный ключ кластеризованным индексом SQL Server? Первичный ключ - это уникальный индекс , который равен сгруппированы по умолчанию. По умолчанию означает, что при создании первичного ключа , если таблица еще не кластеризована , первичный ключ будет создан как кластеризованный уникальный индекс . Если вы явно не укажете некластеризованный параметр.
Во-вторых, что такое первичный ключ в SQL Server? первичный ключ - это поле в таблице, которое однозначно идентифицирует каждую строку / запись в таблице базы данных. Первичные ключи должны содержать уникальные значения. Столбец первичного ключа не может иметь значений NULL. Таблица может иметь только один первичный ключ , который может состоять из одного или нескольких полей.
Также вопрос, является ли первичный ключ кластеризованным или некластеризованным?
Первичный ключ может быть кластеризованным или некластеризованным, но обычно рекомендуется создавать первичный ключ как кластерный индекс. Что ж, теперь мы исправили утверждение, давайте разберемся немного подробнее. Первичный ключ должен быть однозначно идентифицирующим столбцом таблицы и НЕ должен быть ПУСТОЙ.
Кластерный индекс создается автоматически по первичному ключу?
Кластерный индекс в SQL Server определяет порядок, в котором данные физически хранятся в таблице. Обычно, когда вы создаете первичный ключ , кластерный индекс автоматически создается с помощью этого первичного ключа . Однако вы можете явно создать кластеризованный индекс в SQL Server с помощью инструкции CREATE CLUSTER INDEX .
первичный ключ - это уникальный индекс , который по умолчанию кластеризован . По умолчанию означает, что при создании первичного ключа , если таблица еще не кластеризована , первичный ключ будет создан как кластеризованный уникальный индекс . Если вы явно не укажете некластеризованный параметр.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
В связи с этим всегда ли кластерный индекс первичного ключа? Первичный ключ Кластерный индекс Следовательно, это не означает, что Первичный ключ и Кластерный индекс всегда одинаковы в SQL Server. Ограничение Первичный ключ всегда находится на логическом уровне, а структура индекса находится на физическом уровне, чтобы обеспечить соблюдение самого ограничения.
Следовательно, возникает вопрос, что означает кластеризация по первичному ключу в SQL? первичный ключ - это комбинация одного или нескольких столбцов в таблице, которые однозначно идентифицируют строки в таблице. Часто столбцы, используемые в первичном ключе , совпадают с столбцами, используемыми для кластеризованного индекса, поэтому в вашем вопросе есть выражение « кластеризованный первичный ключ ». .
Более того, в чем разница между первичным ключом и кластеризованным индексом?
И первичный ключ - это часть данных, которая однозначно идентифицирует эти данные. С другой стороны, индекс описывает более быстрый способ доступа к данным. В SQL Server, в частности, кластеризованный индекс - это индекс , который определяет физический порядок хранения строк.
Является ли индекс первичным ключом?
Да, первичный ключ всегда является индексом. Если у вас нет другого кластеризованного индекса для таблицы, все просто: кластерный индекс ускоряет работу таблицы для каждой операции.
Моделирование хранилища данных - это процесс разработки схем подробной и обобщенной информации хранилища данных . Моделирование данных в хранилищах данных отличается от моделирования данных в операционных системах баз данных. Основная функция хранилищ данных - поддержка процессов DSS.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Подобным образом вы можете спросить, что подразумевается под моделированием данных? Моделирование данных - это представление структур данных в таблица для базы данных компании и является очень мощным выражением бизнес-требований компании. Эта модель данных используется функциональными и техническими аналитиками при разработке и внедрении базы данных.
Во-вторых, какова цель моделирования данных? Основная цель использования модели данных : Обеспечивает точное представление всех объектов данных , необходимых для базы данных. Модель данных помогает проектировать базу данных на концептуальном, физическом и логическом уровнях. Структура модели данных помогает определить реляционные таблицы, первичные и внешние ключи и хранимые процедуры.
Кроме того, что такое моделирование данных на примере?
Модели данных состоят из сущностей, которые представляют собой объекты или концепции, о которых мы хотим отслеживать данные , и они становятся таблицами в база данных. Продукты, поставщики и клиенты - все это примеры потенциальных сущностей в модели данных .
Каковы пять этапов моделирования данных?
Мы разбили это на пять шагов:
Шаг 1. Изучите рабочий процесс вашего приложения. Шаг 2. Смоделируйте запросы, необходимые для приложения. Шаг 3. Создайте таблицы. Шаг 4. Определите первичные ключи. Шаг 5. Эффективно используйте правильные типы данных.
COST - это окончательный результат работы оптимизатора на основе Cost (CBO), цель которого - выбрать, какой из множества для выполнения запроса следует использовать различные возможные планы . CBO рассчитывает относительную стоимость для каждого плана , а затем выбирает план с наименьшей стоимостью .
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Также знайте, что такое стоимость и количество элементов в Explain Plan в Oracle? Количество элементов - это приблизительное количество строк, которые вернет шаг. Стоимость - это приблизительный объем работы, которую выполнит план . Чем выше мощность => вы собираетесь получить больше строк => вы собираетесь выполнить больше работы => запрос займет больше времени. Таким образом, стоимость (обычно) выше.
Также знаете, что такое план объяснения Oracle? Оператор EXPLAIN PLAN отображает планы выполнения , выбранные оптимизатором Oracle для операторов SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE. План выполнения инструкции - это последовательность операций, которые выполняет Oracle для выполнения инструкции. Дерево источника строк - это ядро плана выполнения.
Также вопрос, какова стоимость плана выполнения?
Стоимость плана выполнения - это всего лишь оценка, основанная на том, сколько ресурсов ЦП и ввода-вывода оптимизатор запросов оценивает для этого запроса. буду использовать. Вы можете использовать это число для сравнения двух запросов, но, поскольку это приблизительная оценка, оно может быть совершенно неверным.
Какая польза от Explain Plan в Oracle?
План объяснения Oracle - это оператор, который возвращает планы выполнения для запрошенных операторов SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE. план выполнения для любого данного оператора показывает последовательность операций, используемых Oracle для выполнения этого оператора.
Размерное моделирование создает схему, оптимизированную для обеспечения высокой производительности. Это означает меньшее количество соединений и помогает свести к минимуму избыточность данных . многомерная модель также помогает повысить производительность запросов. Он более денормализован, поэтому оптимизирован для запросов.
Нажмите, чтобы увидеть полный ответ
Тогда что такое хранилище данных размерной модели? Размерная модель - это структура базы данных, оптимизированная для онлайн-запросов и хранилищ данных инструменты. Он состоит из таблиц фактов и измерений . «Факт» - это числовое значение, которое компания хочет подсчитать или суммировать.
Кроме того, как вы занимаетесь трехмерным моделированием? Ниже приведены шаги для примера размерного моделирования хранилища данных:
Шаг 1. Выберите бизнес-цель. Первый шаг в моделировании данных - определение бизнес-цели. Шаг 2: определение детализации. Шаг 3: определение измерения и его атрибутов. Шаг 3 : Определите факт. Точно так же вы можете спросить, каковы преимущества размерного моделирования?
Преимущества размерной модели следующие: Понятность. По сравнению с нормализованной моделью , размерная модель проще для понимания и более интуитивно понятна. В размерных моделях информация сгруппирована в связанные бизнес-категории или измерения, что упрощает чтение и интерпретацию.
Что такое пример размерного моделирования?
Моделирование данных измерений состоит из одной или нескольких таблиц измерений и таблиц фактов. Хорошими примерами измерений являются местоположение, продукт, время, продвижение, организация и т. Д. В таблицах измерений хранятся записи, относящиеся к этому конкретному измерению , и в этих таблицах не хранятся факты (меры).
