Дом » базы данных » Как вы интерпретируете лифт в ассоциативных правилах?

Как вы интерпретируете лифт в ассоциативных правилах?

353
Последнее обновление: 2021-09-13 17:21:31


Ответить:
Подъем - это значение от 0 до бесконечности: значение Подъем больше 1 указывает, что правило тело и заголовок правила встречаются чаще, чем ожидалось, это означает, что появление тела правила положительно влияет на возникновение правила голова. Аналогичным образом люди спрашивают, что означает LIFT в ассоциативных правилах? В интеллектуальном анализе данных и изучении ассоциативных правил lift - это показатель эффективности модели таргетинга ( правило ассоциации ) при прогнозировании или классификации случаев как имеющих повышенный ответ (по отношению к населению в целом), измеренный по модели таргетинга со случайным выбором. Также знайте, как вы интерпретируете поддержку, уверенность и подъем? Для правила 1: Служба поддержки утверждает, что 67% клиентов купили молоко и сыр. Уверенность заключается в том, что 100% клиентов, купивших молоко, также купили сыр. Рост представляет собой увеличение на 28% ожиданий того, что кто-то купит сыр, когда мы знаем, что он покупал молоко. Впоследствии также можно спросить, что такое правило ассоциации с примером? Правило ассоциации . Интеллектуальный анализ правила ассоциации находит интересные ассоциации и отношения между большими наборами элементов данных. Это правило показывает, как часто набор элементов встречается в транзакции. Типичным примером является рыночный анализ. Что поддерживает интеллектуальный анализ ассоциативных правил? Анализ правил ассоциации на базовом уровне включает использование моделей машинного обучения для анализа данных на предмет закономерностей или совместной встречаемости в базе данных. Поддержка - это показатель того, как часто элементы появляются в данных. Уверенность указывает, сколько раз утверждения «если-то» оказывались верными.

up