Дом » базы данных » Как вы определяете пример выброса?

Как вы определяете пример выброса?

479
Последнее обновление: 2021-09-17 14:18:46


Ответить:
Точка, выходящая за пределы внутренней границы набора данных, классифицируется как незначительный выброс , а точка, выходящая за пределы внешней границы, классифицируется как серьезный выброс . Чтобы найти внутренние границы для вашего набора данных, сначала умножьте межквартильный диапазон на 1,5. Затем добавьте результат к Q3 и вычтите его из Q1. В связи с этим, что считается выбросом в статистике? Выброс . выброс - это наблюдение, выходящее за рамки общей модели распределения (Moore and McCabe, 1999). Удобное определение выброса - это точка, которая более чем в 1,5 раза попадает в межквартильный размах выше третьего квартиля или ниже первого квартиля. Точно так же, почему правило 1,5 IQR? Использование правила межквартильного для поиска выбросов Умножьте межквартильный размах ( IQR ) на 1,5 (константа, используемая для распознавания выбросов). Любое число, превышающее это, является предполагаемым выбросом. Вычтите 1,5 x ( IQR ) из первого квартиля. Любое число, меньшее этого, является предполагаемым выбросом. Также знаете, какой набор данных имеет выброс? Одно определение выброса - это любая точка данных , превышающая IQR на 1,5 межквартильных диапазонов ниже первого квартиля или выше третьего квартиля. Межквартильный размах IQR - это разница между третьим квартилем и первым квартилем набора данных . Как рассчитываются квартили? Квартили - это значения, которые делят список чисел на четверти: расположите список чисел по порядку. Затем разрежьте список на четыре равные части. В этом случае все квартили находятся между числами: Квартиль 1 (Q1) = (4 + 4) / 2 = 4. Квартиль 2 (Q2) = (10 + 11) / 2 = 10,5. < li> Квартиль 3 (Q3) = (14 + 16) / 2 = 15.

up